全自动金丝球焊机是现代高技术的微电子封装设备之一,图像识别系统是实现其自动焊接芯片的主要关键技术。为了打破发达国家对我国的技术封锁,创造属于我国自主研发的全自动金丝球焊机则势在必行。目前,对于定位芯片图像的方法有很多,但是对于全自动金丝球焊机中的图像定位精度、实时性还需进一步研究。本文主要分别从空域和频域两方面介绍了图像增强的预处理方法,通过实验对比了两者之间的优缺点。在图像增强方面,介绍了同态增晰的滤波法及灰度直方图修正法,通过实验对比,本文选择直方图匹配法来增强图像对比度。在提取边缘时,介绍了基于搜索和基于零交叉的边缘检测法,这两种检测法分别包括Roberts Cross算子、Prewitt算子、Sobel算子、Kirsch算子及Marr-Hildreth边缘检测器、Canny边缘检测算子和Laplacian边缘算子,并在Canny边缘检测算法的基础上进行了改进。最后提出了提取特征进行匹配的算法,其中提取特征的算法包括Moravec算法、Harris算法及SIFT算法；在匹配算法中,主要介绍了SIFT算法,通过对图像进行平移、旋转、缩放证明了SIFT算法匹配的高准确性,这对实现基于图像处理的自动化金丝球焊机具有重要意义。