电网的谐波问题在许多国家都十分严重。大量非线性负载的使用更是恶化了输变电系统的电能质量。有源电力滤波器作为对电力系统中的谐波、无功进行综合补偿的电力电子装置近年得到了迅速发展。 基于神经网络和瞬时无功功率理论，本文提出了一种新型有源电力滤波器混合控制方法，消除了电源电流在负载电流发生突变时产生的锯齿抖动。这种方法实时检测负载电流的一阶导数，判断负载电流是否发生突变。发生突变则采用基于神经网络理论的程序模块进行补偿电流控制。神经网络采取离线训练方法，应用误差反向传播（BP）算法，选择前向三层人工神经网络的模型得以实现。 本文就有源电力滤波器的主电路进行了研究，给出了电力电子器件及其外围电路的参数计算方法。 最后，本文详细介绍了基于DSP的全数字化电压并联型三相有源电力滤波器实验平台的研制，该平台的核心数字处理芯片为TMS320LF2407；本文详细的阐述了该平台的硬件设计和软件设计。仿真和实验结果证实了混合控制算法的有效性。