【摘 要】
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反求工程是设计和加工复杂曲面零件的一种行之有效的手段,被广泛地应用于航天、航空、造船、汽车和模具制造业.为了解决反求工程中的大规模三维散乱数据的曲面重构问题,该文
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反求工程是设计和加工复杂曲面零件的一种行之有效的手段,被广泛地应用于航天、航空、造船、汽车和模具制造业.为了解决反求工程中的大规模三维散乱数据的曲面重构问题,该文对点云分割和曲面重建进行了研究. 该文提出基于修正曲率的特征计算方法,用较大的邻域点集计算点云特征以克服噪声点影响,同时根据点云分布对特征值进行修正,从而突出边界特征. 散乱点云中相邻点没有任何拓扑信息,为了识别散乱点云的边点,该文提出了邻域四边形方法,将有规则的网格点云边点识别方法应用到散乱点云边点识别中,并给出了邻域四边形的计算方法,从而准确识别出散乱点云的边点.该文对拟合曲线的点云进行了排序、光滑、过滤处理,给出了多种处理方法,在实际中根据不同点云的特点交互选择合适的方法;给出了截面点云的提取算法,以获得反映点云截面形状的截面曲线;完成了大规模点云的简单曲面如平面、球、圆柱等的拟合.
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