城市交通系统是一个影响因素众多、多层次相互关联且错综复杂、目标功能多样、非线性动态演化的开放系统,交通流是将巨大的微观离散个人决策结果转化为道路与网络上的宏观聚集现象,交通拥挤现象是交通流在特定时间空间下所表现的一种状态,为了揭示与解释城市交通流的自组织演变规律与拥堵突现轨迹,有必要对作为交通需求结果的交通流进行深入分析,本文将重点研究交通流两个方面的问题：一是交通流的动态均衡配流;二是交通流演化的动力学分析。　　 本文首先对城市交通出行选择行为的决策机理进行了分析,归纳出交通流演化过程的几个关键影响因素,在此基础上,针对出行者同时进行出行方式、出发时间和出行路径决策的多维出行选择行为,分别建立了满足动态用户最优和动态随机用户最优均衡条件的变分不等式模型,研究了模型解的存在性、惟一性和求解算法。在交通流演化的动力学分析方面,本文首先从理论层面对交通流演化动力学的相关问题展开研究,提出了交通流演化动力学分析的一般研究框架,建立了多群体多准则出行选择流量演化模型,证明了动态均衡配流模型的解和演化模型平衡点之间的等价性,分别建立了出行方式选择、出发时间选择、出行路径选择和多维联合选择的多群体多准则演化模型,并运用常微分方程解的存在性和运动稳定性理论,证明了演化模型解的存在性、惟一性和稳定性。然后,利用专门开发的交通研究模拟软件Trafres,在算例网络上分别考察了系统在出行方式选择、出发时间选择、出行路径选择和多维联合选择四种情形下交通流的演化规律及其关于出行选择行为决策特征参数的敏感性。通过本文对交通流的动态均衡配流和流量演化动力学的研究,可以充分发挥动态网络均衡配流模型的应用价值,了解非稳态拥挤交通条件下交通流的形成发展过程和演化规律,为城市交通管理和控制策略的制定提供科学依据。