基于变步长LMS算法的APF谐波电流预测方法

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由于电力电子技术和控制理论技术的快速发展,使得越来越多的电力电子装置和非线性负载广泛地应用到各个行业,由此导致了谐波污染问题日益严重,逐渐影响到人们的日常生活,因此治理谐波问题具有重要意义。有源电力滤波器(Active Power Filter,APF)作为抑制谐波最直接、有效的装置,已成为电力电子技术应用中的一个研究热点。本文针对传统的谐波检测方法不能解决APF控制过程中存在系统延时的问题,提出了谐波预测的解决方法,并研究了在应用预测方法下APF的实现过程,用以解决谐波污染问题。本文首先分析了电力系统谐波产生的原因及危害,随后引出有源电力滤波器,再通过对其结构的研究和工作原理分析,建立了数学模型。本文在经典的瞬时无功功率理论的基础上引入谐波电流预测环节,作为系统的谐波电流检测方法,并对所采用的谐波电流预测算法进行详细的分析。由于传统的定步长LMS算法无法兼顾快速收敛和高稳态精度,因此本文提出了一种改进的变步长LMS算法,该算法以幅度因子和总的误差加权值调节步长,成功的解决了定步长算法中无法同时实现快速收敛和高稳态精度的矛盾,并通过仿真实验验证了新算法的有效性。本文在最后,搭建了有源电力滤波器系统的实验平台,并对该样机的有效性进行了验证,由实验结果可知,本文所设计的样机能够有效的完成谐波治理,达到预期的实验要求。
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