【摘 要】
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水是人类社会及其经济活动发展的重要因素.岩溶水资源是水资源的一部分,对于岩溶地区来讲尤为重要.岩溶水资源受到大气降水、各种补径排等条件的影响,并且各因素都是随机变化
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水是人类社会及其经济活动发展的重要因素.岩溶水资源是水资源的一部分,对于岩溶地区来讲尤为重要.岩溶水资源受到大气降水、各种补径排等条件的影响,并且各因素都是随机变化的,研究比较困难.该次研究基于一个具体的水文地质单元,通过对蒸发量、降雨量、人工取水量等外部影响因素和岩溶水的水量、水位的动态变化情况的考察,研究岩溶水系统的大气降水,地表水和地下水之间的转换模式和规律性.从岩溶水的水量、水位变化情况入手,应用线性回归模型和人工神经网络模型进行水量和水位动态的模拟和预测,找出了一条适用于地下水资源评价及预测的技术路线和方法体系.结果表明,神经网络模型具有良好的适应性和优越性,适用于地下水的模拟和预测.
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