数学形态学作为新理论,具有计算步骤少,简单,响应快速等优点,使其在非线性信号定位问题中得以广泛应用。在此背景下,主要围绕电能质量扰动检测的算法展开,主要内容如下:首先,阐明了电能质量的基本概念,以及几种暂态扰动的信号模型,通过仿真模拟了电压信号相应扰动下的波形。接着从滤波方面出发,详细阐述了数学形态学的基本运算、形态学基本算子、形态梯度以及形态滤波算子的基本原理。其次,提出数学形态学和改进dq变换的电能质量扰动检测方法。经数学形态学滤波器对原始信号进行滤波处理,利用改进的单相dq变换算法检测暂降深度与相位跳变;用形态学边缘算法能得出形态学梯度分布,经Top-Hat转换最终定位扰动发生的起止时刻。再次,提出柔性形态滤波和短窗功率的电能质量扰动方法。阐述了柔性形态学的基本概念,以及柔性形态滤波器,柔性形态梯度及其算子的原理。采用加权统计排序的方法替代了标准形态学的最大最小值运算,在此基础上构造柔性形态滤波器,该滤波器可以保留更多的信号信息,具有更好的鲁棒性。滤波后通过形态梯度定位和短窗功率算法,由信号的能量变化确定突变发生和结束时刻。最后,提出形态经验模态分组(EMD)和差分熵的电能扰动定位算法。将EMD与数学形态学结合,构建形态EMD滤波器;通过差分熵方法定位扰动奇异点起止时刻。通过仿真实验得出实验结论。并对本文提出的滤波方法以及定位方法进行对比,对不同方法对不同扰动的适用性进行说明。