【摘 要】
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近年来,“金融科技”成为金融领域一大热点,让科技为金融赋能成为行业新的发展趋势,自动问答技术便是典型代表之一。而得益于知识图谱技术的进步,基于知识图谱的自动问答方法脱颖而出,成为近年来的研究热点。基于知识图谱的自动问答方法以知识图谱作为数据源,接受用户的自然问句作为输入,理解用户的询问意图,搜索知识图谱内的知识信息,并返回对应结果。自动问答方法更符合用户的行为习惯,用户可以直接通过询问方式获取高精
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近年来,“金融科技”成为金融领域一大热点,让科技为金融赋能成为行业新的发展趋势,自动问答技术便是典型代表之一。而得益于知识图谱技术的进步,基于知识图谱的自动问答方法脱颖而出,成为近年来的研究热点。基于知识图谱的自动问答方法以知识图谱作为数据源,接受用户的自然问句作为输入,理解用户的询问意图,搜索知识图谱内的知识信息,并返回对应结果。自动问答方法更符合用户的行为习惯,用户可以直接通过询问方式获取高精确度答案,提高用户的信息获取效率。但是,当前面向金融领域的自动问答系统的实现仍面临一些问题:(1)缺少可
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随着互联网和基于互联网的丰富应用的持续发展,人类进入大数据时代。顺应时代要求,电力行业积极利用电力大数据,提升行业价值。机器学习方法是合理利用电力大数据的重要工具。在机器学习应用的过程中,合适的特征工程依赖电力专业人员对业务数据的理解,合适的机器学习算法及超参数的选择则依赖数据科学家的经验,二者难以兼得,因此发挥电力大数据的价值仍存在困难,从业人员需要便捷的工具辅助机器学习算法在行业数据中的应用。
计算机互联网的发展在深刻地影响着人们的工作生活,审计信息化建设也是保证当代审计工作高效准确性的必然选择。现阶段经济关系日益复杂,对其财务状况进行审计的工作量和工作难度不断增大,传统模式下信息化程度、智能化程度比较低的审计方式能胜任现代审计工作,及时更新审计技术是当下形势破局的关键。本文论述了某公司审计系统的抽凭子系统的设计与实现,最终能够提供一个符合当下经济社会使用需求。本系统聚焦审计工作中的抽凭
随着5G高频高速时代的到来,以及无线通讯领域的快速发展,由此引起的信号传输质量、趋肤效应、器件小型化的问题越来越突出,高质量传输、日常维护简单的连接器受到人们更多的关注。毛纽扣由于其随机缠绕、体积小、具有弹性等结构特点,打破信号在连接器内部相互感应,更好的应用于无焊封装技术。因此,针对毛纽扣优良特性与广泛的应用,有必要对其性能与接触可靠性进行深入研究。本课题首先以理论力学为基础,依据毛纽扣的结构,
近年来,我国农产品产量呈良好上升趋势,消费者对于生鲜食品的要求也越来越高。继国家发布“十三五”规划至今,许多有关扶持冷链物流发展的法规政策相继出台,这些举措使得冷链物流行业取得了较大的发展空间,并使生鲜农产品的品质得到了更好的保障和提升。与此同时,随着经济全球化的趋势和低碳环保理念的兴起,冷链物流行业也开始积极转型,着力研究物流低碳化和企业经济效益的平衡发展。而在冷链物流体系中,配送过程中产生的碳
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