本文首先提出了基于小波和KLT变换的语音增强算法,并与传统的谱减法作比较,通过此方法解决了去除加性宽带噪声背景下谱减法所面临的音乐噪声等缺点,该算法是一种单通道输入、针对加性噪声干扰的增强算法。由于宽带噪声与语音信号在时域和频域上完全重叠,因而消除噪声信号最为困难。宽带噪声可以认为是高斯白噪声,或者可以进行白化处理。针对宽带噪声的语音增强的困难之处,本文提出了一种基于小波和KLT变换的语音增强算法。本算法分别通过小波空间和基于KLT的矢量空间分解带噪语音信号,在无需进行噪声的白化及信噪比大小的预先计算下实现语音增强,并省去了一个KLT中无关的正交子空间的计算,减少了计算量。小波去噪方法和KLT去噪方法相结合可以很好地保存有用信号的尖峰和突变部分,并增强了对高频噪声的去噪能力。在不同的语音增强系统对比实验中通过主观评测和信噪比分析表明该算法克服了以往方法的固有缺陷,在宽带噪声的语音增强中对噪声的整形和抑制起到了较好的作用。