【摘 要】
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立体对(Stereopsis)匹配是计算机视觉的核心问题之一,该文提出了一种新的立体对匹配方法,利用立体对之间的边缘信息约束条件,在立体对一的约束条件的基础上,压缩立体对匹配计
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立体对(Stereopsis)匹配是计算机视觉的核心问题之一,该文提出了一种新的立体对匹配方法,利用立体对之间的边缘信息约束条件,在立体对一的约束条件的基础上,压缩立体对匹配计算量.该文采用一种改进的小波极大模算法,检测图像边缘,获取图像的多分辨有色边缘图像.利用多分辨率有色边缘图像反应的图像边缘信息,在立体对匹配过程中,将沿极线的一维搜索变为在极线的特定点中搜索,压缩计算量.为获取立体对在图象上的确切位置,提出了"多分辨率灰度凝聚图像"的思想,给出了在分辨率灰度凝聚图像上的四叉树搜索算法.
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