对于商业银行而言,贷款业务是其收入的主要来源,是商业银行生存的基础和经济社会的保障。对于城市商业银行而言发展,针对科技型中小企业开展的信贷业务不仅有利于缓解科技型中小企业融资难的问题,更有利于避免与其他银行产生同质化竞争,创造新的利润增长点。在利率市场化和市场竞争愈发激烈的背景下,贷款定价的合理与否就显得尤其重要,关系到银行自身的盈利能力。因此,如何进行准确的风险度量,构建合适的贷款定价模型,对贷款进行合理定价已经成为商业银行的重要课题。本文对A银行科技支行的贷款定价现状进行研究,以求提升其贷款定价的合理性,具有一定的现实意义。本文首先从科技支行的发展概述、贷款定价体系和存在的缺陷三个方面介绍A银行科技支行贷款定价现状,说明A银行科技支行当前使用的成本加成定价法较为落后,已经不符合当前利率市场化的外部环境。随后通过对比分析,确定使用RAROC贷款定价方法,并纳入贷款风险补偿机制和客户综合贡献度两个因素结合A银行科技支行的现状对RAROC模型进行优化。其次手工整理了200余份授信资料,运用二元Logistic模型找出影响科技型中小企业违约概率的关键因素并测算违约概率,得出了以下结论:科技型中小企业违约概率与权益报酬率、企业规模显著成正比,与资产负债率显著成反比,并且与是否为制造业显著相关。再次运用优化后的RAROC贷款定价模型对贷款业务重新进行测算,对比发现目前A银行科技支行的贷款价格差异程度较低,不能很好地反映信贷风险。结合案例发现在银行盈利目标不变的前提下,优化后的RAROC贷款定价模型对违约风险更敏感,可以降低不良资产率。最后,结合上文对如何优化A银行科技支行的贷款定价提出策略建议。