物流业作为服务业的重要组成部分,已经成为落实扩大内需经济发展战略的重点,也是促进国民经济发展、产业结构优化升级的重要领域。近年来,物流业在国民经济和社会发展中的重要性日益增强,但我国物流企业的经营效率整体水平还不高,经营成本居高不下,阻碍了其对我国经济发展的支持作用。然而国际竞争日趋激烈,物流需求快速增长,新技术、新管理不断出现、资源环境约束日益加强,对我国物流企业提出了更高要求,进一步提高物流企业的经营效率就显得尤为重要。本文以物流上市企业的经营效率为研究对象,基于国内外现有的研究成果,通过对现有企业效率评价方法的比较,发现DEA(数据包络分析)在多投入多产出的复杂系统中优势较为明显,因此选用DEA方法为物流企业效率评价方法。从我国物流业特点与现状出发,充分考虑数据的可操作性,选取28家深沪两市上市物流公司为代表,建立物流企业的投入产出指标体系,选取2008-2013年28家物流上市企业的固定资产总额、员工人数、营业成本和管理费用作为投入变量,主营业务收入和净利润为产出变量,对各个物流上市企业在各个年份的投入产出变量进行了Pearson相关性检验。然后运用CCR、BBC模型对这6年间各物流企业的技术效率、纯技术效率和规模效率进行测算,从技术效率、纯技术效率和规模效率三方面分别进行分析,结合公司发展现状,分析了各物流上市企业历年相对效率的变化,找出决策单元非技术有效的原因,有针对性的提出有效的参考改进意见。再用超效率DEA模型将技术效率为1的有效决策单元重新排序,评价相对有效的决策单元的效率水平高低。另一方面,提出物流企业经营效率的内部外部影响因素假设,选择2008-2013年面板数据建立Tobit模型,对影响因素进行回归分析,运用Stata 12.0软件进行计算,找到影响物流企业经营效率的显著因素并分析其影响作用的大小,提出相应的改进建议。