随着我国对于要求上市公司公开披露内部控制信息的相关规定频繁出台，企业内部控制质量问题得到越来越多的关注和重视。高质量的内部控制可以帮助企业提高运营效率，降低资产损失的风险，提高财务报表的可靠性，同时能够维护企业经营的合法合规。但是，现今我国关于内部控制的信息披露制度仍然不够完善，披露的信息也大多较为模糊和笼统，使得信息使用者很难准确直观的判断企业的内部控制状况，同时，企业自身的内部控制水平评价和外部审计对被审计单位的内部控制水平的评价也处于一个雾里看花的状态。　　加强对上市公司的内部控制的监管力度，提高内部控制质量降低资产损失风险，科学客观的评价企业的内部控制质量是内控控制研究中的重中之重。现今主流的内部控制评价指标多为定性评价指标，而企业财务报表对于内部控制的披露也仅限于有限的模糊文字性描述。报表使用者很难通过企业财务报表获取关于企业内部控制真实情况的数量分析，也很难实现不同企业间内部控制质量的相互比较。这使得原本在投资决策中作为重要参考的内部控制评价形同虚设。　　笔者在国内会计师事务所从事国内审计工作多年，在审计过程中深切感受到内部控制评价的重要性。本文在借鉴国内外内部控制评价问题的相关研究成果的基础上，参照财政部《企业内部控制基本规范》(2008)框架的概念，内部控制包括的五要素——控制环境、风险评估、控制活动、信息与沟通、内部监督。内部控制的主要目的——经营的有效性和效率、财务报告的可靠性和遵守法律法规，需要企业中业务部门和职能部门协调实施与配合，由此形成了三维内部控制系统。以三维内部控制系统为基础，设计构建三级内部控制评价指标体系。设立五个一级指标，分别为:控制环境、风险评估、控制活动、信息与沟通、内部监督。在五个一级指标下再分别细化设计二级指标、三级指标若干个，最终构建一套科学合理的三级内部控制评价指标体系。　　Vague集理论是一种新的处理模糊信息的模糊理论。模糊(fuzzy)集理论最基本的特征是:一个模糊集F是满足某个（或几个）性质的一类对象，每个对象都有一个互不相同的隶属于F的程度，隶属函数μ_F(X)给每个对象分派一个0和1之间的数作为它的隶属度。但是，要注意的是隶属函数给每个对象分派的是[0，1]中的一个单值，这个单值既包含了支持x∈X的证据，也包含了反对x∈X的证据:它不可能表示其中的一个，更不可能同时表示支持和反对的证据。　　TOPSIS的全称是“逼近于理想值的排序方法”(Technique for Order Preference bySimilarity to Ideal Solution)，是Hwang和Yoon于1981年提出的一种适用于根据多项指标、对多个方案进行比较选择的分析方法。这种方法的中心思想在于首先确定各项指标的正理想值和负理想值，所谓正理想解是一设想的最好值（方案），它的各个属性值都达到各候选方案中最好的值，而负理想解是另一设想的最坏值（方案），然后求出各个方案与理想值、负理想值之间的加权欧氏距离，由此得出各方案与最优方案的接近程度，作为评价方案优劣的标准。　　在这样的背景之下，本文将研究的重点放在如何对企业进行内部控制的量化评价，并根据分析收集到的数据得到的量化结果对所选5家案例企业的内部控制质量进行比较。所谓量化评价，就是把传统的对企业内部控制的模糊的语言评价科学的转化为数量评价，从而减少主观判断对整体评价的影响，使评价结果更加直观，便于不同企业间的比较，提高评价结果的实用性。　　运用Vague集的TOPSIS方法，将获得的各项指标的语言评价进行量化处理，从而构建内部控制评价量化模型，得出被评价企业内部控制的综合评分。使得不同企业间的内部控制水平可以直观比较，提高评价的准确度，使内部控制的评价结果更直观，便于信息使用者使用和作为决策时的参考依据。