随着功能与技术同质化的日益加剧,产品造型设计已成为影响用户消费决策的重要因素之一。现代设计中用户更多关注的是产品造型设计所带来的精神感受,即“情感需求”,通过研究用户的情感需求来打造产品造型差异化特征,进而实现产品的情感化设计以提高市场竞争力,已成为产品设计研究的新趋势。目前,为满足用户的情感需求,应用感性工学的方法挖掘用户情感需求的研究逐渐增多。通过定性定量的方法研究产品造型设计元素与用户的感性意象,应用智能算法来优化产品造型设计元素,进而实现对产品外观造型的设计,具有更高的效率,同时能克服设计过程的模糊性,另一方面,克服获取用户隐性需求以及解决用户需求效率低、时间长、缺乏客观性与连续性等缺点。为解决以上问题,本文提出了基于感性工学的数控机床造型设计研究,通过运用产品形态研究理论分析用户需求、应用进化定律、支持向量机、遗传算法等相关领域的理论与方法,构建了产品造型设计研究的流程方法。方法主要分为四个部分:1.数控机床造型元素提取与表达。从数控机床样本中提取造型设计元素,识别数控机床造型设计关键部件,确定代表性样本,应用需求进化定律和技术进化定律进化造型设计元素,构建造型设计元素集;2.产品造型意象的获取。基于用户的情感需求,获取用户的感性意象,确定目标感性意象;3.基于支持向量机的造型意象评价模型构建。将上述两步获取的造型意象矩阵作为模型构建的输入数据,训练造型元素与目标感性意象之间的映射模型;4.基于遗传算法的产品造型优化设计。将造型意象评价值和评价模型分别转换为遗传算法所需的初始种群与适应度函数,应用遗传算法对最优产品元素组合方案进行寻优,在获得的最优子代成果上,结合设计师的设计,进行数控机床的设计,完成造型元素在数控机床设计中的整体应用。在本文方法的基础上,构建了基于感性工学的数控机床造型设计研究方法,输出了产品造型优化方案,验证了该方法的正确性和有效性,最后对全文进行了概括性总结。