根据中国乳胶行业市场前景分析预测报告,乳胶手套产量预计在2020年将超过一百亿副。同时,依据国家标准及生产工艺要求,每只乳胶手套都需要强检,强检主要内容包括:尺寸测量、表面缺陷检测等方面。由于目前乳胶手套质量检测仍需依靠人工进行,为实现乳胶手套检测自动化,本文主要开展了以下工作:首先,根据人工对乳胶手套检查的工艺流程,给出了基于机器视觉的乳胶手套尺寸测量及缺陷检测方案。依据乳胶手套的检测要求,通过理论分析对采集环节所用的相机和光源进行了选型,阐述了系统控制逻辑,设计了通讯协议。其次,对图像滤波算法进行研究,根据不同算法对比实验,选取了适合检测系统的滤波算法,采用改进Canny边缘提取算法提取边缘信息。通过分析乳胶手套特点,提出了双阈值最小外接矩形法将乳胶手套缺陷与外轮廓分开。利用最小外接矩形法实现缺陷尺寸测量,使用霍夫圆检测法与数学方法结合的方式,实现乳胶手套的外尺寸测量。再次,由于乳胶手套表面缺陷的类型存在差异,利用一种多特征的支持向量机缺陷识别分类方法对缺陷种类进行识别与分类。依据本文系统工作特点,提出了一种基于像素域划分的定位方法,确定乳胶手套缺陷的位置。最后,将本文研究的算法通过上位机进行实现,建立人机交互操作界面,进行实验验证。实验结果表明,对乳胶手套的测量、缺陷识别准确率基本达到预期目标。