本文以稀土萃取过程为应用背景,对案例推理技术在稀土萃取过程流量优化控制的应用做了初步的研究。稀土串级萃取过程由于级数多,被分离的稀土元素结构相似,化学性质相近,萃取组分不易在线和连续测量,导致徐光宪先生的位于世界领先水平的串级萃取理论问世30年以来,我国串级萃取工艺生产的自动控制水平依然较低,产品纯度和产量难以保证。因此,提高稀土串级萃取工艺的自动控制水平是控制领域和稀土生产企业亟待解决的课题之一。本文深入研究了稀土串级萃取工艺多变量、非线性、强耦合,大滞后,时变性等特点,提出了基于在线分析和案例推理技术的控制摸式。本文详尽分析了稀土串级萃取平衡计算模型,探索和研究了萃取过程的动态变化特性,并论述了案例推理的一般流程,提出了知识管理和案例推理相融合的框架。设计并开发了面向稀土萃取过程的流量优化控制系统。在此系统中,采用基于特征的案例表示方法,构造了一个基于料液配分和料液体积流量的案例库,然后运用带有权值的近邻法进行相似度计算的案例检索方法,并通过一组实验数据进行仿真测试,验证系统的设计合理性和实现有效性。本设计综合考虑了现场情况和工程人员需求,设计了数据采集系统,随着生产的进行数据库得以不断丰富,即可作为优化控制的案例来源和反馈依据。本文采用了基于数据驱动的控制理论和方法的案例推理技术,详述了稀土萃取生产过程优化控制系统的实现方法和硬、软件设计。该设计对稳定稀土萃取产品质量,提高收率有重要意义。