数字图像处理在办公自动化系统中的应用

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一方面,众所周知办公自动化系统系统的优点可以总结为三点。第一,各种各样的办公自动化系统可以大大减少工作人员重复性的机械劳动,减轻工作人员的负担,提高行政效率。第二,办公自动化系统还能降低人工操作出错的概率,减少出错带来的损失。第三,办公自动化系统限制了参与人员的权利,有利的阻止徇私舞弊行为的出现。因此,各类的办公自动化系统早已在各种各样的场合中得到了广泛的应用。另一方面,数字图像处理技术也有了长足的进步,特别是以Adaboost人脸检测为代表的一系列优异算法的出现,使得数字图像处理在日常工作学习中有了广阔的应用空间。而且现有个人计算机的运算能力也早已能够流畅运行这些算法。和个人计算机处理能力的提升,与数字图像处理有关的办公自动化系统在技术上已经成熟。在这样的背景下,与数字图像处理相关的办公自动化系统在技术上已经成熟。为了跟上跟上信息化的脚步,本文选择了办公自动化系统中两个与数字图像处理有关的问题进行研究。这两个问题分别是基于数字图像处理的客观题答题卡自动批阅技术和纸质档案的高清化技术。传统的答题卡阅读器是基于OMR(光标阅读器)开发的,相比数字图像处理技术,数字图像处理技术具有更好的智能性和更大的灵活度,可以很容易克服OMR读卡器必须专卡专用的缺点。纸质档案的自动高清化可以可以减少工作人员在值完成纸质档案高清化处理时的负担。在答题卡问题中,要想准确率高,填涂区域的定位就要准。通常答题卡的填涂区域在答题上呈等间距的阵列状分布,针对这一特点,水平垂直投影就能很好很好定位答题卡中的填涂区域。确定了答题卡的填涂区域后,根据每一个填涂区域被涂黑的面积对填涂区域进行自动分类,分类的原则为类间方差最大原则。在档案高清化问题中,本文主要解决了档案图像的倾斜矫正、证件照的自动提取、印章颜色加深、字迹加深和背景替换。图像的倾斜矫正中使用Hough变换找到档案图像中的直线,直线的倾斜角度作为图像的偏转角度,然后对图像进行仿射变换。在证件照的自动提取问题中,Adaboost人脸检测找到图像中的人脸区域,找到的按相应的比例放大后就是照片的区域。印章颜色加深中,用高斯混合模型对印章颜色进行建模,找到图章的区域,调高该位置的颜色的饱和度。
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