目前海难事故频繁发生,在经济、人身安全、环境等诸多方面给人类造成的直接或间接损失难以计算。随着海上形势复杂多变,如何提高海上搜救能力,使搜救系统具有更高的效率成为当前的研究热点。首先海上遇险情况不能通过实际船只遇险进行再现,其次进行搜救演习虽然可以在一定程度上提高搜救指挥能力和应变能力,但耗费大量的人力、物力和财力。针对这种情况,计算机模拟技术被广泛地应用于海上搜救,出现了很多海上搜救模拟系统。语音是人类交流最为便利的手段之一。本文将语音技术加入到海上搜救模拟系统中,在提高搜救模拟系统逼真性的同时,可以使得海上搜救模拟系统的通信更加及时、准确,从而提高海上搜救能力。本文以海上搜救模拟系统为背景,研究搜救模拟系统中的语音技术。研究重点包括语音的传输、合成和识别等多方面技术中存在的瓶颈问题。具体问题及解决方案如下:1语音传输存在噪音、丢包、抖动、断续等问题,这些问题会使得接收者听起来不舒适。本文选用UDP作为语音传输协议,windows socket等编程方法,通过对现有技术的改进、综合解决语音传输中存在的困难。2人类语言的多样性导致了语音合成的自然度低、合成效果差。本文将神经网络模型与现有的语音合成技术相结合,对传统语音合成韵律模型进行改进,以便提高新系统的合成自然度和较好的适应性及实用性。3 MSAgent功能强大,为解决人机交互界面的智能性提供了一条新途径。特别是在人机对话方面,MSAgent能够很好的完成语音识别工作。利用MSAgent技术可以有效地提高语音识别的正确率。最后将上述关键技术嵌入到基于多Agent的海上搜救模拟系统中,解决了分布式环境下语音的合成、传输、识别等问题。