当前二次供水水箱无序管理和不恰当的使用导致水箱无法发挥调蓄功能，由此引发一系列次生问题。为了解决这个问题，本研究以EPANET算法为基础，结合二次供水水箱调控模式，建立了二次供水管网水力学模型;定义了水箱优化运行的评价指标，评价调控效果;模拟了两种调控方式下管网水压的时空分布，对比了两种调控方式的调控效果;分析了单个水箱调控的效果，确定了最佳的水箱调控对象;讨论了水箱的容积对调控效果的影响，作为水箱的选型的依据;最后采用遗传算法优化了多水箱管网的调控水箱组合，提高了求解效率。　　 本研究选取五个管网作为算例，通过以上研究，主要得到以下结论：⑴水箱水位调控方式可有效地降低管网压力波动，提升最不利点压力。通过计算不同水箱运行模式下的管网水压时空分布，并对比两者的水箱入流曲线，发现水箱水位调控实质上起了削峰填谷的作用。⑵水箱水位调控效果很大程度上取决于管网规模和二次供水用户的用水量。对不同管网得到结果进行对比，发现地域范围大，管段节点多，二次供水用户用水量高的管网调控效果更明显。⑶遗传算法解决水箱优化组合问题的效果较好。由遗传算法的进化过程可以发现，遗传算法能保证收敛且收敛速度较快，能够降低计算开销。