我国是一个自然灾害频发的国家，特别是08年5.12汶川八级大地震，震惊世界，给中华民族生命财产造成了重大损失。当灾害发生时，除直接造成人员及财产的损伤外，还会引起道路网的破坏，使灾区交通无法保持畅通，外界无法及时救援、灾民无法及时逃离至安全避难场所，造成生命及财产的二次损失。因此，路网运输系统是否通畅，在大规模天然灾害后的救灾疏散上，具有决定性的影响。因此决策单位如何在最短的时间内，在环境及效率兼顾的考虑下，快速的规划出抢修调度计划和灾点抢救顺序，就成为当前我国救灾工作研究的一个重点。 本研究针对在灾后大规模的道路网被破坏后，短时间内道路抢修调度的问题进行深入的研究。立足于灾后的实际情况，在不确定的抢修时间下，建立VRP为基础，含有时间窗约束，以总抢修时间，工作队在途时间，灾点抢修风险为目标的模糊多目标道路抢修调度数学模型，使该模型能更好的符合灾后实际情况，同时更好地反映出抢修决策的特性。 在模型的求解上，将仿真和优化的方法相结合，以eM-Plant为平台，设计适合求解应急抢修调度模型的遗传算法，从编码方法、适应度函数、遗传算子等方面对传统遗传算法进行改进。并通过一个算例进行实证分析，证明了模型和算法的有效性，为政府部门在灾害发生时，科学合理地进行抢修调度提供科学依据。