【摘 要】
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我国是一个自然灾害频发的国家,特别是08年5.12汶川八级大地震,震惊世界,给中华民族生命财产造成了重大损失。当灾害发生时,除直接造成人员及财产的损伤外,还会引起道路网的破坏,使
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我国是一个自然灾害频发的国家,特别是08年5.12汶川八级大地震,震惊世界,给中华民族生命财产造成了重大损失。当灾害发生时,除直接造成人员及财产的损伤外,还会引起道路网的破坏,使灾区交通无法保持畅通,外界无法及时救援、灾民无法及时逃离至安全避难场所,造成生命及财产的二次损失。因此,路网运输系统是否通畅,在大规模天然灾害后的救灾疏散上,具有决定性的影响。因此决策单位如何在最短的时间内,在环境及效率兼顾的考虑下,快速的规划出抢修调度计划和灾点抢救顺序,就成为当前我国救灾工作研究的一个重点。
本研究针对在灾后大规模的道路网被破坏后,短时间内道路抢修调度的问题进行深入的研究。立足于灾后的实际情况,在不确定的抢修时间下,建立VRP为基础,含有时间窗约束,以总抢修时间,工作队在途时间,灾点抢修风险为目标的模糊多目标道路抢修调度数学模型,使该模型能更好的符合灾后实际情况,同时更好地反映出抢修决策的特性。
在模型的求解上,将仿真和优化的方法相结合,以eM-Plant为平台,设计适合求解应急抢修调度模型的遗传算法,从编码方法、适应度函数、遗传算子等方面对传统遗传算法进行改进。并通过一个算例进行实证分析,证明了模型和算法的有效性,为政府部门在灾害发生时,科学合理地进行抢修调度提供科学依据。
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