随着我国沿海经济的不断发展及“21世纪海上丝绸之路”愿景的实施,各种海上作业活动日益频繁。西太平洋及印度洋广阔的海域拥有复杂多变的天气系统,其伴随海上大风给船舶海上航行和工程作业安全带来越来越多的安全挑战。随着技术的日渐成熟,数值模式产品已逐渐从辅助预报转变为气象保障服务的主体,成为提高天气预报准确率特别是灾害性大风预报预警能力的重要手段。然而实践经验表明,数值预报产品在使用过程中仍需要对模式结果进行修正,以降低系统误差和不确定性,达到最佳的海上安全保障。本文以欧洲中期天气预报中心的数值模式风速预报产品为释用对象,即对模式产品进行解释和应用,结合南海东部陆丰海上作业平台、大连海事大学教学实习船“育鲲”轮和“勘探四号”钻井平台的风速观测数据,对数值模式风速预报产品在我国沿海的释用方法进行相关研究。先后比较了不同的时空插值算法对风速数据预报效果的影响,运用处理速度较快的插值算法对非致密网格模式格点数据进行精细化处理,最后利用陆丰平台风速观测数据、“育鲲”轮风速观测数据和模式预报数据完成数据的读取、业务转化应用、评估、订正、再评估和再订正研究。在卡尔曼滤波递减平均算法订正结果的启发下,动态扩大气候平均态误差的采样窗口获取收敛误差值,在去除稳定的气候平均态误差后进一步改善风速预报的效果,并对不同订正结果进行主观和量化客观的评判。最后经过适用性测试发现其可以有效地提高风速数值模式产品的预报效果,并通过“勘探四号”平台2018年6月一次远距离拖航的实际案例进一步验证数值模式风速预报产品在海上安全保障中的实际价值。