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目的:应用Praat软件分析成年人嗓音参数值,探讨不同年龄,不同性别嗓音参数的特征及区分正常及病理嗓音的能力。方法:使用Praat软件采集分析258例正常成年人和19例女性(26-49岁,平均年龄34.63岁)声带小结患者的嗓音参数,并选择116个健康女性(20-49岁,平均年龄30.95岁)与声带小结组对比,分别检测出嗓音基频微扰值(Jitter)、嗓音振幅微扰值(Shimmer)、基频(fundamental frequency,F0)、谐噪比(Hamonics-to-Noise Ratio),并区分年龄、性别进行比较。结果:基频(F0):F0有极显著的性别差异,同性别的F0在20-39岁与40-39岁组对比无统计学意义(P>0.05),50-59岁组与20-39岁对比、50-59岁组和30-39岁组对比均有统计学差别(P<0.01),F0在50岁后男性升高,而女性却下降。嗓音基频微扰值(Jitter):嗓音基频微扰值(Jitter)男女性别无统计学意义(P>0.05),嗓音基频微扰值与年龄无关;振幅微扰值(Shimmer):除50-59岁组外,各年龄组男女性别比均有统计学意义(P<0.05), Shimmer与年龄无关。谐噪比(HNR):HNR性别比无统计学意义(P>0.05),成年男性HNR在不同年龄组无统计学差异,而女性在不同年龄组有统计学差异.声带小结患者的基频(fundamental frequency,F0)和基频微扰(Jitter)与健康组有统计学意义(P<0.05),而振幅微扰值(Shimmer),谐噪比(HNR)与健康组对比无统计学差异(P>0.05)。结论: 1.F0具有性别特征, F0在50岁后男性升高,而女性却下降。2.Jitter无性别与年龄差异, HNR无性别差异。3.声带小结的Jitter值和F0较正常人高。4.在嗓音分析时倡导多参数采样分析,并区别不同年龄和性别。5.本研究所检测的声学参数为Praat所检测,结合国内外文献,表明应用Praat软件可以对声学参数进行分析,具有区分正常与病理性嗓音的能力。