大数据背景下移动通信数据质量稽核平台的设计与实现

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从通信运营商在全球的发展来看,其在中国的发展壮大是在国家实施改革开放政策后,由于市场需求量大,通信运营商所能提供的业务支撑系统的功能有限,因此不能较好地满足市场的需求,出现了服务滞后现象,管理效率低下、运行效率低下等弊端,不仅阻碍了通信运营商的更好地发展,还影响到其经济收益,迫切需要解决。为应对激烈的市场竞争,运营商越来越依托于精确化的数据统计分析以实现科学管理与决策。数据质量的好坏直接关系到信息的准确程度,数据质量问题没有有效的解决,经营决策将失去可靠依据。因此,有必要围绕企业数据生命周期,实现对关键数据的全过程质量监控,包括业务指标、维度、数据模型、接口文件等,加强数据稽核工作,保障数据的准确、及时、有效和可信,提升数据质量,从而提高经营分析和决策支持的准确性,协助业务人员实现准确、迅速的市场决策以及经营分析,获得可持续市场发展能力。本文采用面向对象的设计方法,首先是数据质量核查系统需求分析,包括系统的功能性和非功能性的需求分析。其中功能性需求包括:数据文件概览、数据质量概览、数据质量报告、规则定义、规则配置五大功能模块。而非功能性需求分析包括系统的可靠性、维护性、效率、易用性分析等。数据质量核查系统设计,包括系统的整体功能设计、设计原则、功能流程图以及五大功能模块的设计。数据质量核查系统实现,以系统设计的模块为基础,对各个模块进行逻辑设计和编码,构造系统数据库。数据质量核查系统的测试,从功能测试和非功能测试验证系统并检测是否符合用户的真实需求。
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