近几年来,NoSQL数据库发展势头非常迅猛,其数据结构简单、海量数据处理以及数据库高可扩展高可用等优点很受各大公司的欢迎。但是NoSQL由于缺乏对事务管理机制的支持,在强一致性领域目前还没有崭露头角。论文对如何为NoSQL数据库增加事务管理机制进行了分析和研究。首先,研究了各种传统型数据库关于事务管理的实现机制,比如Oracle、MySQL以及PostgreSQL等关系型数据库。然后参照PostgreSQL基于MVCC多版本并发控制的实现方式,生成了一套数据库事务管理模型,该模型实现了两种事务隔离级别:Read Committed和Serializable,基本上弥补NoSQL数据库在强数据一致性领域的不足,使NoSQL数据库系统除了在云计算平台等领域之外,也能发挥其高并发读写,海量数据处理以及数据库高可扩展高可用性等方面的优势。论文以MongoDB数据库为例,将基于MVCC多版本并发控制的Read Commintted模型,应用于MongoDB数据库。根据本事务的操作,只有当提交后才能被其它事务可见的原则,来验证基于MVCC的Read Committed事务模型的正确性。在事务开始前,首先设置事务的隔离级别为Read Committed,然后观察在事务操作的过程中,包括插入、删除、更新各个阶段的操作,其余事务都没有查询到数据的变化,只有当事务提交后,其余事务才能查询到数据的变化,验证了Read Committed事务级别的正确性,同时也证明了该事务模型在MongoDB数据库中是可行的。该事务模型可以水平迁移至其它类似NoSQL数据库,并为后续实现更高的隔离级别提供了依据和准备。