基于框架小波的彩色图像去马赛克

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感光元件——电子耦合元件(CCD)或互补金属氧化物半导体(CMOS)是数码相机的核心元件。单感光元件数码相机进行拍照时,每个像素位置只能对红绿蓝三彩色分量中的一个进行采样,采样数据仅为全部数据的1/3,完整的彩色图片需在此基础上进行重建,这一过程称为彩色图片去马赛克。目前大部分方法利用彩色通道的相关性和图像局部几何性质进行插值,然而这些方法并不适用于彩色通道相关性低,纹理几何性质复杂的图像。本文我们提出了基于框架小波的两阶段正则化去马赛克方法,该方法充分利用彩色通道内部及相互之间的相关性,已达到重建彩色信息和复杂几何特征的目的。该方法可以通过Bregman算子分裂方法进行有效求解,数值结果显示在两个标准的测试图像集:柯达PhotoCD和McMaster图像集,我们的方法取得了不亚于当前最好算法的结果。
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