汽车工业是国民经济的战略产业,其产业关联度大,对上下游产业拉动效应明显,能够反映一个国家的工业化水平,被誉为“工业中的工业”。中国汽车工业经过近60年的发展,取得了长足的进步。从2009年开始,我国已成为全世界汽车产销量最大的国家。然而也必须认识到,我国的汽车工业,特别是轿车工业,基本上被合资企业所垄断。自主品牌轿车企业在规模、市场份额、盈利能力等各方面都处于劣势地位。而且受发展基础、资金投入、技术水平等因素影响,自主品牌轿车企业缺乏核心技术,研发能力落后。虽然自主品牌轿车企业还存在种种不足,但并不能据此就否定其重要作用。培育自主品牌轿车企业,对于维护国家经济安全、提升国家工业实力、保护国内消费者的利益,都具有非常重要的意义。要破解自主品牌轿车企业发展过程中遇到的难题,除了加强自主研发、掌握核心技术、改善产品质量等方法之外,还必须强化新产品成本控制,在为消费者提供优质低价产品的同时,保证企业的盈利能力。因此培育自主品牌轿车企业,必须将新产品开发与成本控制结合起来。然而自主品牌轿车企业在新产品开发中开展成本管理存在诸多困难。首先,受传统成本控制观念的影响,很多自主品牌轿车企业将成本管理的重点放在生产制造阶段,而对产品设计阶段的成本管理重视不够;其次,自主品牌轿车企业独立发展时间较短,缺乏新产品开发的历史研发数据、成本数据,影响成本控制研究的开展;第三,由于自主品牌轿车企业管理水平还比较落后,缺乏在新产品开发中有效控制产品成本的方法。为了解决上述问题,本文对世界著名汽车公司新产品开发的成本管理方法进行了研究,提出运用目标成本管理来进行新产品开发的成本控制,并根据实际需要,设计了新产品开发的目标成本管理流程,选择了目标成本估算、目标成本分解、目标成本实现作为重点研究对象。在新产品早期开发阶段,本文运用神经网络进行目标成本估算,用于协助确定目标成本。该方法是由资料收集、数据处理、设计属性选择、产品成本率估计、产品成本倒推、BP神经网络建模和新产品成本估计等步骤构成。为了解决历史成本数据缺失这一问题,本文提出了一种间接倒推的计算方法。基于神经网络的目标成本估算方法可以在设计早期估算新产品的目标成本,模拟竞争对手的目标成本,进而辅助确定目标成本。其也可以协助设计人员改善设计,在早期开发阶段对产品成本进行控制。在新产品详细设计阶段,本文引入Tear Down(拆解)方法来分解目标成本。本文对传统的Tear Down方法进行了创新,将其与统计分析方法相结合,通过对各种统计量的分析,帮助设计者总结各种竞争产品在材料、工艺、设计等方面的特点,确定标杆竞争产品,寻找对成本有重大影响的设计属性,分解目标成本,为在新产品设计阶段控制产品成本,维持或提升产品质量提供支持。在目标成本实现阶段,本文通过对目标成本的Pareto(帕累托)分解,确定实现目标成本的关键是控制采购成本,并研究了自主品牌轿车企业采购供应链的特点,提出应注意供应商满意度,保障供应链的安全的观点。本文设计了供应商满意度函数,对供应商满意度进行了量化,在此基础上扩展了供应商选择指标体系的内容,并对供应商满意度在供应商管理中的应用进行了初步研究,建立了以供应商满意度降低最小为优化目标的采购成本控制模型,在降低采购成本的同时,控制供应链的风险,进而帮助企业在新产品设计阶段实现设定的目标成本。本文中提出的目标成本控制方法,具有普遍适应性,既可以作为一个整体系统在企业中运用,也可以将其中的某种子方法单独提炼出来加以运用,还可以与企业中现有的成本管理方法相结合。该目标成本控制方法在某自主品牌轿车企业H公司“MB”新车型的研发过程中得到了运用,并且成功帮助H公司在产品设计阶段实现了目标成本。目前,“MB”车型已经成功推向市场,并成为H公司现有车型中利润率最高的产品。