FeCl3改性陶粒的制备及其吸附除磷机理研究

来源 :华东师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xueyingnn
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,我国的生态环境得到了很大改善,但是局部地区的水体富营养化现象仍然非常严重。氮、磷元素的过量输入是引起富营养化的主要原因,且磷元素的影响更为明显。因此,为降低水中磷污染物的浓度,寻求一种经济、高效的除磷技术显得尤为重要。在诸多除磷技术中,吸附法因具有除磷效果好、简单易操作等优势而备受关注,吸附材料的选择对吸附除磷的效果有重要影响。在众多吸附材料中,陶粒因具有原料易获取、功能易修饰且可再生利用等优点引起了广泛关注。但传统陶粒吸附容量相对较小,吸附速率不高,为提升陶粒的吸附性能,对其进行改性已成为研究的焦点。本论文的核心内容是研究改性陶粒,主要包括改性剂比选,改性条件优化,改性后陶粒性能指标测试及微观结构表征,吸附除磷特性及解吸再生性能探究等方面;在此基础上,进一步利用吸磷前后改性陶粒微观结构对比分析等手段探究吸附除磷的微观机理,为Fe Cl3改性陶粒在吸附除磷中的应用做了有益探索。本研究的主要结论如下:(1)改性陶粒的制备及表征研究结论:在改性剂比选实验中,Fe Cl3改性剂相对于Al Cl3、Fe(NO3)3,具有更好的效果;在最佳改性条件探究实验中,利用单因素试验与正交试验确定的最佳条件为Fe Cl3浓度1.5 mol/L、焙烧温度300℃、焙烧时间3 h。在该条件下制得的Fe Cl3改性陶粒,其空隙率为45.7%、表观密度为1.69 g/cm~3、堆积密度为0.92 g/cm~3。改性陶粒的SEM显示,其表面粗糙,孔隙结构丰富;EDS显示,改性陶粒表面铁元素的相对含量为8.69%;XRD表明,改性陶粒的主要物相为Al2O3、Si O2、Ca CO3、Fe2O3和Fe(OH)3。(2)FeCl3改性陶粒的吸附除磷特性及再生性能研究结论:在单因素探究实验中,投加6.0 g/L改性陶粒至浓度为2.0 mg/L的含磷溶液中,在25℃、120 r/min下吸附14 h,磷的去除率为88.6%,效果良好;相同条件下,3.0 g改性陶粒对500 m L初始浓度为1~12 mg/L、p H为3~9含磷溶液的磷去除率均高于67.8%,表明其对磷浓度和p H的适应性良好。在再生性能研究实验中,将6.0 g/L吸磷改性陶粒在0.1 mol/L Na OH溶液中解吸6 h,将解吸后改性陶粒置于浓度为2.0mg/L含磷溶液中吸附14 h,磷去除率为86.5%,与原改性陶粒仅相差3.1%,表明改性陶粒可以有效再生。在动力学特性与等温吸附特性研究实验中,改性陶粒的吸附除磷过程遵循Langmuir模型,表明在固液界面主要发生单分子层吸附;同时遵循准二级动力学模型,表明改性陶粒主要依靠化学吸附作用除磷。(3)FeCl3改性陶粒吸附除磷的微观机理研究结论:改性陶粒吸磷后的SEM和XRD表征结果显示,其表面被大量Al PO4和Fe PO4絮状体包裹,表明Al3+、Fe3+与PO43-的化学沉淀反应是改性陶粒的吸附除磷机制之一;吸磷后,FT-IR、XPS谱图中出现了M-OH、M-PO4的特征峰,CO32-特征峰的面积减小以及Fe 2p谱图发生了变化,表明吸附体系中存在M-OH与磷酸根/磷酸氢根形成M-O-P的配位作用、CO32-与磷酸根/磷酸氢根的离子交换作用以及金属氧化物中金属原子与磷酸根/磷酸氢根形成O-M-O=P的强配位作用,这与利用密度泛函理论模拟改性陶粒主要组分与吸附质磷酸根/磷酸氢根间成键方式的结果一致。此外,改性后引入的Fe(OH)3和Fe2O3具有更小的LUMO能级值和电子能级差,表明Fe(OH)3和Fe2O3对磷酸根/磷酸氢根具有更强的吸引力,更容易参与到它们的吸附过程中,这也进一步验证了改性后陶粒更具除磷优势的原因。本文基于磷污染现状与除磷需求,制备了一种新型的吸附剂除磷材料——Fe Cl3改性陶粒。改性陶粒对模拟废水除磷效果以及微观吸附除磷机理等方面的研究结果表明,本论文制备的改性陶粒具有良好的除磷效果与再生性能,在污水除磷领域具有较好的应用前景。
其他文献
全无机卤化铅钙钛矿量子点(PQDs)具有卓越的光电性能,如:发射波长可调、耐缺陷性强、光吸收系数高、较长的载流子扩散长度等,使其在发光二极管、激光器、X射线成像和光电探测器等领域具有良好的应用前景。然而,此类材料仍然存在着很多问题,特别是如何提高其稳定性是亟需解决的关键问题。首先,PQDs的形成能较低,在潮湿环境、强烈光照以及高温条件下易分解或聚集而发生荧光猝灭。因此,环境稳定性是影响钙钛矿量子点
学位
21世纪以来,我国城市人口老龄化问题日益严重,城市老年人的安老问题开始受到人们的广泛关注。现阶段,我国现有的养老形式较为单一,传统养老院形式的机构养老设施已渐渐不能满足现代家庭模式的需要,如何在满足老年人日常生活照护的基础上着重考虑其心理与情感需求,创造个性化明显、适老化完善、尊重老年人真切需求的新型养老方式成为当代社会需要思考的问题。本文的研究对象——嵌入式社区养老理念下的“怡然”社区老年照料中
学位
设计师对于建筑空间的设计常常会局限人的基本使用要求,而忽略了人作为建筑空间的主要参与者的情感需求。文章试图从“无意识设计”的设计手法在“乌龙沟长城保护站”中的应用为切入点,探讨建筑空间中人们所需要的情感的表达,也希望通过这次研究能够使“无意识设计”的设计理念在建筑空间中的应用尝试得到不断完善和推广。本文从“无意识设计”的理念分析、特征分析、影响元素以及在建筑空间设计中的原则方法等方面入手,寻求“无
学位
社区动员作为社区治理创新的重要途径,为促进社区发展发挥着重要作用。本研究在质性研究方法的指引下,以上海市M社区动员项目为例,通过文献分析、实地考察和半结构访谈的方法剖析社区合作化动员的实践经验。研究从主体视域出发,分析现代城市社区情境下社区合作化动员的实践动力,结合社区动员结构中的主体结构、动员策略等关键要素讨论社区动员主体的动员机制安排,探究社区动员客体参与行为的改变和社区合作化动员的实践效果,
学位
当前,智慧旅游正快速发展,各地的游客们也开始更加频繁地使用新一代信息技术来获取各式各样的旅游服务。在这个过程中,游客对交通、食宿、咨询等旅游信息服务的要求变得更高、需求也变得更多样。因此,旅游目的地政府如何及时转变职能,改变工作方式,积极运用新一代信息技术,为游客提供及时、可靠、全面的旅游公共信息服务,这一过程愈发引人关注。当前,虽然很多大城市和著名景点的旅游公共信息服务已经形成了一定的发展成果,
学位
近年来,由于受到新冠疫情的反复影响,酒店行业遭受到了前所未有的严重冲击,于此同时,也伴随着许多疫情催生的政策红利和机遇,比如短距离近郊游的居民数量明显增多,进而开辟出了诸多广受欢迎的各具特色的城市近郊游憩项目和场景。各大酒店管理集团都在努力寻找转型路径,结合自身优势,快速积极响应,研发创新产品和服务,为企业创造全新价值,在危难之中寻求一线生机,努力实现自身产品的转型升级,以便在日趋激烈的市场竞争环
学位
近年来,长期运行的容器化工作负载(例如在线云服务、机器学习)在大规模共享生产集群中越发普遍。由于此类长期运行的容器负载请求量通常会随时间而波动,因此共置于同一服务器上的容器之间极易引发资源争用问题,进而在集群中形成资源热点,严重影响负载的运行性能。基于此,容器调度对于提高集群资源利用率和工作负载性能至关重要。然而,现有集群资源调度策略大都考虑如何优化集群负载均衡的短期收益、或者长期运行容器的初始放
学位
迁移学习是一类用于源领域和目标领域分布不同的情形下的机器学习方法,目前学者们已有广泛深入的研究。本文设定数据带有环境信息,提出了一种新的基于分布相似度的模型,该模型致力于充分利用环境信息,在目标领域中进行预测时充分聚焦源领域中最相似环境下的数据,从而实现迁移学习的目的。我们采用了样本权重自适应的迁移学习框架,提出了一种新的样本权重计算方法。为比较本文方法与全局方法的预测效果,本文开展了涵盖多种数据
学位
为了深化党的十九届五中全会提出的构建国内大循环的新发展格局,我国政府将合理引导消费、投资及储蓄作为实现这一目标的重要支撑之一。而商业银行理财产品因丰富多样的产品形式以及收益与风险的相平衡性,成为广大人民群众主要的投资渠道之一。但这繁荣市场的背后却是理财产品爆雷事件的频发,不仅严重侵害了广大投资者的财产安全,也阻碍了我国金融市场的稳健发展,更暴露出我国政府在理财产品监管中存在着诸多问题。因此在这一背
学位
近年来,随着人工智能的深入发展以及无人驾驶、机器人等技术的广泛应用,软件系统的可信性越来越成为一个值得关注问题。为了严格论证系统的可信属性,Deng等人提出可信推导树模型(简称可信树)。为充分发挥该模型的优点,需要解决两个重要问题:(1)如何从工程实践中的技术文档自动抽取关键信息以构建可信树;(2)如何对可信树属性之间的关系进行自动化推理。可信推导树的推理验证需要用到Prolog语言。现有的Pro
学位