【摘 要】
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该本考虑推广增长曲线模型Y=∑XBZ+Uε,基中,Y=(y(1),y(2),…,y(n))为n×p阶观测资料矩阵,X、Z和U(≠0)分别是已知的n×κ阶、p×ι阶和n×s阶矩阵,B是未知的κ×ι阶回归系
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该本考虑推广增长曲线模型Y=∑<,i=1>X<,i>B<,i>Z<,i>+Uε,基中,Y=(y(1),y(2),…,y(n))为n×p阶观测资料矩阵,X<,i>、Z<,i>和U(≠0)分别是已知的n×κ<,i>阶、p×ι<,i>阶和n×s阶矩阵,B<,i>是未知的κ<,i>×ι<,i>阶回归系数阵(i=1,2,…m),ε=(ε(1),ε(2),…ε(s))为s×p阶随机误差矩阵,ε(1),ε(2),…ε(s)独立且Eε<,i>=0,Eε<,i>Eε<,i>=∑E(ε<,i>ε<,i>⊕ε<,i>ε<,i>)=ψ(存在,有限),i=l,…s,(∑,ψ)∈∧<,2>={(∑,ψ):有机维随机向量η使Eη=0,Eηη′=∑,E(ηη′⊕ηη′)=ψ}.同时还假定μ(X<,1>)=…)=μ(X<,2>)=)(X<,m>).该文在此情形下对于给定的矩阵C=C′≠0,给出了tr(C∑)可估时的最小模式(MINQE(U,I)以及MINQE(U,I)成为一致最小方差不变二次偏估计(UMVIQUE)的充要条件,同时探讨了tr(C∑)的UMVIQUE存在的充要条件,并在存在时具体给出了tr(C∑)的UMVIQUE.
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