毋庸置疑，技术进步对经济增长具有促进作用。在我国经济进入“新常态”之后，技术进步成为了经济增长新的原动力。不过虽然技术进步对经济增长有促进作用，但是我们也要考虑技术进步对就业水平这个民生指标的影响。技术进步对就业水平的影响具有双重性质，兼具“创造效应”和“破坏效应”。另外，研发投入是促进技术进步的重要因素，它对就业水平也会产生一定的影响，但是技术进步和研发投入影响就业的机制存在一定的差异。本文研究的目是为了探讨在1994年以后，技术进步和研发投入对我国就业水平影响的共同点和差异，最后对在经济“新常态”下的就业政策提出一定的建议。
　　本文先通过非参数的DEA方法测算出全国28个省和直辖市（因为数据缺失，剔除了部分省份）的全要素生产率变动情况，用来表示它们技术进步的情况。同时采用“R&D支出的GDP占比”的变动来代表研发投入的变化情况。根据经济理论和以前学者的研究建立了技术进步对就业水平影响模型（TE/TC模型）和研发投入对就业水平影响模型（RD模型），最后利用这两个模型对技术进步和研发投入对就业水平的影响进行比较研究。
　　通过研究我们发现，在1994年到2016年期间，我国的短期就业弹性经历了一个U型的变化过程。2009年以后，短期就业弹性保持在0.15左右，长期就业弹性保持在0.89左右。这说明在这23年间我国的就业水平在不断提高。通过对技术进步和研发投入对就业影响的对比研究我们发现，在2009年以前，技术进步对我国的就业水平有显著的影响（除第三产业外），而且主要体现为“创造效应”。而在2009年以后，技术进步对我国的就业水平没有影响。在2009年以前，研发投入对我国的就业水平存在影响，但是影响不是特别明显。但是在2009年以后，研发投入的增长对我国就业水平产生了明显的促进作用。通过对比我们认为，在2009年以后研发投入通过增加消费者的知识总量而改变了消费者的消费习惯，从而去拉动生产进而促进了就业水平的增长。这也证明了技术进步和研发投入对就业水平的影响机制存在差异。在经济“新常态”下，经济增长的引擎发生了变化，“技术”和“研发”的地位变的更加重要。在此环境下，研发投入的提高对就业水平有明显的促进作用，应该加大研发投入。
　　最后，通过三大产业的对比我们发现第三产业的就业吸纳能力最强，在经济“新常态”下是一个很好的就业稳定器。与此同时，第三产业的就业水平对技术进步和研发投入变动的敏感程度在三大产业中都是最高的。技术水平和研发投入的提高可以显著增长第三产业的就业水平。这也告诉我们可以通过提高第三产业在国民经济中的占比和研发投入来提高第三产业乃至整个社会的就业水平。所以在经济“新常态”下，我们要加大对第三产业的投资，推动第三产业的发展，并且提高研发投入。这既可以保证在“新常态”下经济增长的原动力，又可以明显的提高社会整体的就业水平。