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生物富集因子(BCF)是评价化学品潜在生物富集能力的重要参数,又是筛选具有高生态风险和人类健康风险的化学品生物蓄积性不可或缺的重要指标。现有注册商品化的化学品数量已超过14万种,其中绝大多数化学品的生物富集因子参数缺失。实验方法测定生物富集因子一般成本高、费力、耗时且违背动物实验伦理的3R原则。因此,使用计算机模拟方法建立预测模型获取生物富集因子被认为是一种能够弥补实验方法不足的替代方法。本研究依据定量结构-活性关系(QSAR)构建和使用导则,分别构建了生物富集因子的通用模型和局域模型,为化学品生物富集能力评估提供基础数据,以支撑化学品风险评价与管理工作。本论文主要研究工作如下：(1)搜集并筛选出780种有机化合物鱼类BCF数据来建立通用模型。将有机化合物按照4：1的比例随机分成训练集和验证集。首先基于密度泛函理论,采用高斯软件包优化分子结构,基于优化后的分子结构,采用Dragon软件计算分子结构描述符,经初步筛选得到3480个描述符。通过多元线性回归(MLR)方法建立了包含12个描述符的鱼类有机化合物BCF的QSAR通用模型。采用欧几里德距离方法表征了模型应用域,并对模型构建机理进行了解释。结果表明,所构建的模型具有良好的拟合优度、稳健性及预测能力,涵盖化合物多、应用域丰富。(2)目前,很多环境优先控制污染物属于卤代化合物。卤代化合物被生物富集后,会对人体健康及生态环境产生各种不利影响。因此评价卤代化合物的生物富集能力具有重要意义。本研究针对卤代有机化合物构建了BCF局域模型。收集了374个卤代化合物鱼类生物富集因子数据来构建模型。模型构建过程和方法与上文通用模型的构建相同。成功构建了包含9个描述符的卤代有机化合物鱼类BCF的局域模型。结果表明,该模型具有良好的拟合优度、稳健性及预测能力,可以用于卤代化合物生物富集能力的预测和评估。