2023年,银保监会就2025年银行业数字化转型目标做出了明确规定,而数据合规风险作为商业银行在银行业数字化转型发展过程中所面临的重要风险,一旦发生问题,往往会对商业银行造成巨大的损失,甚至会产生难以挽回的后果。当今世界金融业高速发展,社会政治经济环境的不断变化,都给商业银行数据合规风险的防控带来巨大的挑战。近年来,全国商业银行由数据合规风险引发的问题不断,对我国金融环境的稳定造成了一定程度的影响。研究商业银行数据合规风险管理,对我国商业银行的健康、稳定发展有着非常重要的意义。基于此,本文首先对数据合规风险管理国内外研究现状进行了梳理和评述,其次从数据合规风险的概念入手,对数据合规风险的特征、类型及影响因素、数据合规风险管理的内容和方法以及文章运用到的相关理论知识做了介绍;在此基础上文章以XY银行为例,运用SWOT分析法对该行数据合规风险管理发展现状进行了分析;随之文章通过运用实地调查和访谈的方式,从组织机构、内控制度、内部流程、风险管理以及人员管理等方面就XY银行数据合规风险管理存在的问题进行分析,针对存在的问题,从内部、外部和技术三个层面分析存在问题的原因;最后,文章结合XY银行数据合规风险管理目标和原则,从确定风险关键指标设立、构建关键风险指标框架,编制关键指标监控与报告及指标重检与变更等方面提出XY银行数据合规风险管理优化构建方案,并从组织、内控、流程、技术和人员五个方面提出XY银行数据合规风险管理的解决措施。数字化转型背景下,商业银行面临着更加严峻的风险,而数据合规风险是众多风险中重要内容之一。通过本文研究,以期对XY银行在规范数据合规风险、降低风险方面有一定的实践指导意义,同时对其它商业银行在风险管理方面有一定的借鉴和参考。