论文部分内容阅读
目的:本研究旨在探究PCI术中无复流现象与血清PCSK9水平的相关性,评估PCSK9水平是否有潜力成为PCI术中无复流现象独立预测因子。方法:收集2020年11月至2021年11月就诊于贵州医科大学附属医院接受了急诊PCI治疗的AMI患者术前血清样本共202例,保存于普通采血管中,室温静置60 min后3000 r/min离心,留取血清标本置入-80℃冰箱保存,采用酶联免疫吸附法（ELISA）测定血清PCSK9浓度。并根据术中TIMI血流分级分为无复流组（TIMI≤2级）43例和正常血流组（TIMI 3级）159例,其中无复流组患者占比为21.29%。根据二元Logistic单因素及多因素回归分析来确定NRP的独立预测因子,并通过绘制受试者工作特征曲线（ROC）并计算各相关危险因素ROC曲线下面积,评价对NRP的预测价值。结果:1、对比两组患者的血清PCSK9浓度、一般基础资料、实验室数据及冠脉造影术中情况发现,无复流组的年龄、GRACE评分、血清PCSK9浓度、心肌肌钙蛋白、B型N末端脑钠肽前体、纤维蛋白原、D-二聚体升高（均P＜0.05）,收缩压、红细胞计数、血红蛋白量、红细胞比积、血小板计数下降（均P＜0.05）。2、根据单因素Logistic回归分析显示,血清PCSK9浓度、年龄、GRACE评分、收缩压、血红蛋白量、血小板计数、C-反应蛋白、B型N末端脑钠肽前体、纤维蛋白原与行PPCI的AMI患者NRP的发生相关（均P＜0.05）。进一步将上述单因素分析中有统计学意义的指标纳入多因素Logistic分析显示,血清PCSK9浓度（OR=1.002,95%CI:1.000～1.004,P=0.047）、年龄（OR=1.077,95%CI:1.005～1.155,P=0.037）、收缩压（OR=0.965,95%CI:0.942～0.988,P=0.003）、C-反应蛋白（OR=1.019,95%CI:1.003～1.036,P=0.022）是行PPCI的AMI患者发生NRP的独立预测因子。3、进一步述绘制上述相关危险因素的ROC曲线,计算相关曲线下面积（AUC）、敏感性、特异性示:血清PCSK9浓度预测NRP的ROC-AUC为0.678（95%CI:0.592～0.765）,当截断值为225.621时约登指数最大,为0.328,敏感度及特异度分别为83.7%和49.1%。年龄预测NRP的ROC-AUC为0.640（95%CI:0.547～0.733）,当截断值为58.300时约登指数最大,为0.224,敏感度及特异度分别为72.1%和50.3%。收缩压预测NRP的ROC-AUC为0.640（95%CI:0.551～0.728）,当截断值为137.500时约登指数最大,为0.274,敏感度及特异度分别为88.4%和39.0%。C-反应蛋白预测NRP的ROC-AUC为0.615（95%CI:0.513～0.716）,当截断值为33.923时约登指数最大,为0.230,敏感度及特异度分别为34.9%和88.1%。4、最后比较相关危险因素ROC曲线下面积示:PCSK9和年龄（ROC-AUC:AUC差异=0.039,Z=0.607,P=0.544,95%CI:-0.086～0.163）、PCSK9和收缩压（ROC-AUC:AUC差异=0.039,Z=0.666,P=0.505,95%CI:-0.075～0.153）、PCSK9和C-反应蛋白（ROC-AUC:AUC差异=0.064,Z=0.964,P=0.335,95%CI:-0.066～0.194）、年龄和收缩压（ROC-AUC:AUC差异＜0.001,Z＜0.001,P=0.995,95%CI:-0.127～0.127）、年龄和C-反应蛋白（ROC-AUC:AUC差异=0.025,Z=0.334,P=0.739,95%CI:-0.124～0.174）、收缩压和C-反应蛋白（ROC-AUC:AUC差异=0.064,Z=0.350,P=0.726,95%CI:-0.114～0.164）。结论:血清PCSK9浓度可作为识别PCI术中发生无复流现象的有效预测因子。较高的C-反应蛋白、较高的年龄及较低的入院时收缩压对行PCI的AMI患者术中出现NRP正相关,且存在预测价值。血红蛋白量、血小板计数、心肌肌钙蛋白、N端脑利钠肽前体、GRACE评分、纤维蛋白原、D-二聚体与行PCI术的AMI患者发生NRP有一定的相关性。