近几年,中国经济稳步增加,对外也越来越开放,许多外资银行在国内开发分行,这导致银行竞争白热化,越来越激烈。对于银行来说,在竞争中需要解决的问题是如何降低大客户流失率,并吸引新大客户。因此在银行运营时,需采取相应措施来保持大客户与银行的沟通,达到提升大客户忠诚度的目的,否则大客户极易流失,转而使用同类型银行产品。为解决该问题,银行管理层决定构建大客户管理系统,其可提升银行大客户管理水平。为改变银行的大客户管理模式,本文开发了广州银行大客户管理系统,系统选用J2EE平台进行开发,并通过SQL Server2012数据管理系统存储大客户信息,同时还使用了数据挖掘技术用于挖掘大客户数据中的规则。所构建的大客户管理系统包含大客户管理、信息维护、投诉管理以及安全防护等功能,在需求确定后,完成了概要设计和详细设计,使用流程图完成了模块详细设计。在设计阶段,对Apriori算法在大客户维系业务中的应用进行了说明,首先分析了传统Apriori算法的缺陷,并进行了改进,在此基础上将其应用到了大客户管理业务中。依据设计方案完成了大客户管理系统的开发,并进行了集成,形成可运行的系统,然后对系统执行了功能测试和性能测试,对发现的问题进行了解决,使大客户管理系统达到了部署要求。大客户管理系统可应用于客户信息管理等有关部门,对于提升本行客户管理水平、降低客户流失、提升利润率与行业竞争力等方面将起到重要的作用。