目前分析测试工作已逐步实现仪器化、自动化和计算机化，为分析工作者提供了大量可靠的测量数据。如何充分利用这些现代分析仪器的优势，将这些看似“杂乱无章”的复杂数据进行降维，并最大限度地解析成有用信息，是当代分析工作者所面临的重要问题之一。利用化学计量学方法可以从大量的实验数据中尽可能多地提取有用和有效的信息，实现分析工作者由过去单纯的“数据提供者”到“问题的解决者”的飞跃，同时也促进了分析仪器的自动化、智能化。随着我国烟草行业化学分析的迅猛发展，化学分析数据的应用问题日益突出，化学分析人员难以解释大量的检测数据，数据得不到充分利用，在一定程度上影响了烟草行业化学分析的发展。本文采用几种化学计量学方法，开展了如下的研究工作：　　 1.为探索区分不同等级、产地、品种和类型烟草样品的有效方法，以5种烟草常规化学组分总糖、总碱、总氮、钾和氯为多变量采用方差分析（ANOVA）、主成分分析（PCA）和线性判别分析（LDA）相结合的统计方法对测定样品进行表征分析。主成分分析表明，不同类型烟草之间常规化学组分差异较大，可以很好的区分，而不同等级、地区及品种的烟草则不能完全区分或判别，但是对于某一特定等级、区域或品种仍能较好的区分。同时通过判别分析发现，对不同烟草类型样品的正确判别率达到100％，而对不同等级、地区和品种的正确判别率仅分别为52.7％，46.5％和74.3％。所有这些结论均表明：烟草常规化学组分丰富的信息可以结合其它变量来进一步表征烟草间的差异，从而为可靠判别区分不同类型、或某一特定等级、区域及品种的烟草提供科学依据。　　 2.为研究卷烟辅助材料配伍对主流烟气中水分含量的影响，本文从成型纸透气度、接装纸透气度、卷烟纸透气度和克重及滤棒吸阻等5个因素与烟气水分间的内在联系探寻相互之间的变化规律。通过均匀设计法对卷烟辅料配方进行设计，使用同一批次不加香糖料的烟丝制备了88种卷烟。采集全部试验卷烟主流烟气水分检测数据，利用偏最小二乘回归法（PLS）建立了主流烟气水分与上述卷烟辅料关联的数学模型。结果表明：卷烟辅助材料对主流烟气水分影响力大小依次为：接装纸透气度>成型纸透气度>滤棒吸阻>卷烟纸透气度>卷烟纸克重，其中接装纸透气度和成型纸透气度对水分含量的影响极为显著。模型分析表明，3个因素与主流烟气水分之间关系的偏最小二乘回归方程极为显著，所建立的模型具有理论合理性，与实际验证拟合度较好。利用该回归模型，可以在限定的研究区域内对卷烟主流烟气水分含量进行预测，从而可在卷烟设计中为合理控制卷烟主流烟气水分含量提供可靠依据。　　 3.为研究卷烟辅助材料配伍设计对主流烟气中Hoffmann分析物释放量的影响规律，选择成型纸透气度、接装纸透气度、卷烟纸透气度、卷烟纸克重及滤棒吸阻5个因素，采用正交设计与响应面优化设计相结合的方法设计了系统的卷烟辅料配伍方案，使用偏最小二乘法（Partialleast-squareregressioN,PLS）建立了上述因素与混合型卷烟主流烟气Hoffmann分析物中一氧化碳（CO）、氢氰酸（HCN）、烟草特有亚硝胺（NNK）、氨（NH3）、苯并[α]芘、苯酚及巴豆醛等7种有害成分释放量之间的多因素影响模型。模型分析的结果表明，卷烟辅助材料配伍设计中，对烟气7种Hoffmann分析物释放量影响最大的因素为接装纸透气度，而卷烟纸克重影响较小。随着成型纸透气度、滤棒吸阻、卷烟纸透气度、接装纸透气度单位升高，7种分析物释放量不同程度的降低。通过模型拟合和验证，证明所建立的模型具有理论合理性，与实际验证拟合度较好。运用该模型，可在限定的研究区域内对卷烟主流烟气7种有害物质的释放量进行预测，以确定较好的卷烟辅助材料设计组合，达到降低卷烟主流烟气7种Hoffmann分析物释放量的目的，为低危害卷烟设计参数的优化选择提供有力的支持。　　 4.采用超高效液相色谱法（UPLC）快速分离与测定烟草中的游离氨基酸。UPLC在8.5min之内对烟草中17种氨基酸进行了快速的分离测定，并且各种氨基酸组分得到了很好的分离。同时为了研究不同品种烟草氨基酸含量差异，实验对31个烟草样品（4个品种：烤烟，香料烟，晒烟，白肋烟）进行了聚类分析和主成分分析。聚类分析结果表明，不同种类烟草样品之间氨基酸含量差异较大，能比较明显的各自聚为一类，同时主成分分析中第一主成分与第二主成分占到氨基酸总变量的73.3％，其中第一主成分占到总变量的62.3％，表明不同种类间差异较大，其结果与聚类分析一致。该方法简单快捷，各种氨基酸的含量分布特征能反应不同种类烟丝的特性，可用于不同种类烟草的比较和分类。