“双碳”战略背景下工业源VOCs排放特征与减排潜力研究

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随着经济的快速发展和城市化,我国面临着履行国际气候承诺和改善空气质量两个关键挑战。一方面,我国承诺到2030年实现碳达峰,2060年实现碳中和,这将对CO2和大气污染物的排放产生显著影响。另一方面,以细颗粒物(PM2.5)和臭氧(03)为首要污染物的天数比例不断上升,空气质量需进一步改善。挥发性有机物(VOCs)作为大气污染物之一,是PM2.5和O3污染协同控制的重要前体物,科学且有效地减少VOCs排放对遏制O3增长并进一步减少PM2.5浓度十分关键。因此,本研究以工业源VOCs排放为研究对象,建立了 2020年全国及各省市工业源VOCs排放清单,更新了“十三五”末期VOCs排放现状和“双碳”阶段排放基准;探究了 VOCs与CO2协同效应及其传导路径;设计多因素综合情景,研究了我国双碳阶段VOCs的排放特征、减排潜力和协同减排效应,以期为“双碳”战略背景下VOCs的治理提供重要的技术支撑。具体研究结果如下:(1)运用排放因子法建立了基准年(2020年)全国及各省市工业源VOCs排放清单。结果表明,2020年我国工业源VOCs排放量约为1357.46万吨。含VOCs产品的使用是最大的排放环节,占总排放量的52.21%。工业防护涂料涂装、印刷与包装印刷、石油和天然气加工是前3大排放源,合计占总量的34.73%。空间上,江苏、山东、广东、浙江是全国前4大VOCs排放省份,共占全国总排放量的40.68%。(2)结合VOCs和CO2排放影响因素,运用回归模型和交叉项法量化了 VOCs排放因素影响并探究了 VOCs与CO2协同效应及其传导路径。结果表明,人口、工业增加值、工业能源消费总量、工业能源强度、VOCs排放绩效、工业CO2排放量均对VOCs排放呈现显著的影响。VOCs排放和CO2的排放具有显著的协同效应,能源消费总量、能源结构、能源强度为调节变量。三者综合的总协同效应最大,能源消费总量减少是协同控制效应的主要扩展路径。(3)耦合大气污染控制政策要求、“双碳”政策要求、技术发展规律、文献调研以及专家评估,对上述影响因素进行情景预测,研究了我国双碳阶段VOCs的排放特征、减排潜力和协同减排效应。结果表明,4种控制情景下,VOCs排放量为469.14-531.58万吨,减排率为60.8~65.4%。双碳情景减排量比强化情景增加42.35-62.44万吨。含VOCs产品的使用为最大的排放环节,工业涂装削减量最大。双碳政策有利于VOCs减排,且双碳情景协同减排效应较佳,应继续推进VOCs全过程治理,同时提高能源清洁水平和能效水平。
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