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目的：对天津市滨海新区职业人群的睡眠质量进行现状调查，在获得职业人群睡眠障碍检出率的基础上，探索睡眠障碍的影响因素，为有针对性改善天津市滨海新区职业人群睡眠状况提供依据。
方法：采用便利抽样方法，选取2018年1月~2018年6月在天津医科大学总医院空港医院健康管理中心进行健康体检的1773例滨海新区职业人群为研究对象，采用调查问卷和体格检查相结合的方法对研究对象进行调查。问卷内容采用一般资料调查问卷、匹兹堡睡眠质量指数量表、焦虑自评量表、抑郁自评量表、SF-36量表作为测量工具，评估主观睡眠质量、抑郁焦虑状况及生活质量；收集一般临床资料、基础生理指标。调查问卷由经过统一培训的调查员发放，由调查员以面对面询问的方式，被调查者根据实际情况填写，由现场协调员统一回收。采用EpiData3.1建立数据库，对回收的问卷进行双录入和逻辑纠错，数据的统计描述和统计分析均由SPSS22.0系统软件进行完成，运用均数、标准差、构成比进行统计描述，采用单因素分析比较各分类变量中不同指标对睡眠质量的差异，使用相关性分析检验PSQI、SDS、SAS及生命质量得分连续变量的Spearman相关系数，运用多因素分析通过二分类logisticWald前进法探讨天津市滨海新区职业人群睡眠障碍的影响因素。
结果：(1)天津市滨海新区职业人群睡眠现状：天津市滨海新区被调查职业人群1773例，其中男性921例，女性852例，平均年龄34.07±7.17岁；睡眠障碍检查率为20.25%，其中女性检出率为19.95%，男性检出率为20.52%；PSQI平均总分为5.35±4.68分，睡眠质量7个维度中，日间功能障碍维度得分最高。(2)单因素分析：以性别、年龄、生命质量得分、SDS得分、SAS得分、体格检查项目为自变量，睡眠质量总分为因变量，经单因素分析显示睡眠存在问题者与SDS得分、SAS得分、焦虑状态、运动情况、生命质量总分、值夜班情况、鼻甲情况、民族均有关(p＜0.05)，具有统计学意义。(3)Spearman相关性分析：生命质量得分、SDS、SAS总分与PSQI评分的相关性分析结果显示PSQI总分、各维度与SDS、SAS、生命质量总分相关(p＜0.05)。(4)多因素分析：将单因素分析的阳性结果带入多因素分析，采用二分类LogisticWald前进法进行睡眠质量影响因素的研究分析显示，睡眠质量与生命质量总分、焦虑状态、运动情况均有关。(5)女性职业人群睡眠质量单因素分析：女性单独分组，以乳腺情况、生育史、子宫及附件情况为自变量，睡眠质量为因变量进行单因素分析，结果显示睡眠存在问题者与乳腺情况有关(p＜0.05)，具有统计学意义。
结论：(1)天津市滨海新区职业人群睡眠障碍发生率低于天津市居民睡眠障碍发生率，高于天津市公务员人群睡眠障碍发生率。(2)天津市滨海新区职业人群的运动情况、值夜班情况、民族、生命质量总分、抑郁状态SDS、焦虑状态SAS、鼻甲情况对睡眠质量具有统计学差异。天津滨海新区职业人群睡眠总分及各维度与生命质量得分、抑郁状态SDS、焦虑状态SAS两两相关。天津市滨海新区职业人群的生命质量总分、焦虑状态、运动情况是影响睡眠质量的主要影响因素。(3)天津市滨海新区女性职业人群睡眠质量与乳腺情况相关。(4)医护人员应对天津市滨海新区职业人群睡眠质量的可控相关因素进行干预。
方法：采用便利抽样方法，选取2018年1月~2018年6月在天津医科大学总医院空港医院健康管理中心进行健康体检的1773例滨海新区职业人群为研究对象，采用调查问卷和体格检查相结合的方法对研究对象进行调查。问卷内容采用一般资料调查问卷、匹兹堡睡眠质量指数量表、焦虑自评量表、抑郁自评量表、SF-36量表作为测量工具，评估主观睡眠质量、抑郁焦虑状况及生活质量；收集一般临床资料、基础生理指标。调查问卷由经过统一培训的调查员发放，由调查员以面对面询问的方式，被调查者根据实际情况填写，由现场协调员统一回收。采用EpiData3.1建立数据库，对回收的问卷进行双录入和逻辑纠错，数据的统计描述和统计分析均由SPSS22.0系统软件进行完成，运用均数、标准差、构成比进行统计描述，采用单因素分析比较各分类变量中不同指标对睡眠质量的差异，使用相关性分析检验PSQI、SDS、SAS及生命质量得分连续变量的Spearman相关系数，运用多因素分析通过二分类logisticWald前进法探讨天津市滨海新区职业人群睡眠障碍的影响因素。
结果：(1)天津市滨海新区职业人群睡眠现状：天津市滨海新区被调查职业人群1773例，其中男性921例，女性852例，平均年龄34.07±7.17岁；睡眠障碍检查率为20.25%，其中女性检出率为19.95%，男性检出率为20.52%；PSQI平均总分为5.35±4.68分，睡眠质量7个维度中，日间功能障碍维度得分最高。(2)单因素分析：以性别、年龄、生命质量得分、SDS得分、SAS得分、体格检查项目为自变量，睡眠质量总分为因变量，经单因素分析显示睡眠存在问题者与SDS得分、SAS得分、焦虑状态、运动情况、生命质量总分、值夜班情况、鼻甲情况、民族均有关(p＜0.05)，具有统计学意义。(3)Spearman相关性分析：生命质量得分、SDS、SAS总分与PSQI评分的相关性分析结果显示PSQI总分、各维度与SDS、SAS、生命质量总分相关(p＜0.05)。(4)多因素分析：将单因素分析的阳性结果带入多因素分析，采用二分类LogisticWald前进法进行睡眠质量影响因素的研究分析显示，睡眠质量与生命质量总分、焦虑状态、运动情况均有关。(5)女性职业人群睡眠质量单因素分析：女性单独分组，以乳腺情况、生育史、子宫及附件情况为自变量，睡眠质量为因变量进行单因素分析，结果显示睡眠存在问题者与乳腺情况有关(p＜0.05)，具有统计学意义。
结论：(1)天津市滨海新区职业人群睡眠障碍发生率低于天津市居民睡眠障碍发生率，高于天津市公务员人群睡眠障碍发生率。(2)天津市滨海新区职业人群的运动情况、值夜班情况、民族、生命质量总分、抑郁状态SDS、焦虑状态SAS、鼻甲情况对睡眠质量具有统计学差异。天津滨海新区职业人群睡眠总分及各维度与生命质量得分、抑郁状态SDS、焦虑状态SAS两两相关。天津市滨海新区职业人群的生命质量总分、焦虑状态、运动情况是影响睡眠质量的主要影响因素。(3)天津市滨海新区女性职业人群睡眠质量与乳腺情况相关。(4)医护人员应对天津市滨海新区职业人群睡眠质量的可控相关因素进行干预。