大型电力设备局部放电的在线监测是保证供电可靠性的重要技术措施,也是高电压绝缘诊断领域的前沿研究课题。然而,由于设备运行现场强烈的外部干扰,使目前在线监测中以声波信号为特征的检测局部放电的方法,还很难达到工程应用的水平,因此,干扰的抑制和消除一直是大型电力设备局放在线监测中急需解决的难点。近年来,迅速发展起来的小波变换由于具有很强的时频局部化特性和信号特征提取能力,已被尝试应用于局部放电在线检测中的消噪处理,但在具体应用中,存在很多问题有待解决。本文通过对国内外大量相关资料的分析,指出传统的信号变化方法在处理含有强烈噪声的非平稳突变信号中的缺陷。在总结工作的基础上,研究了小波分析检测突变放电信号的原理,分析了在局放信号的幅值和相位的提取中最优母小波及其阶数和小波分解层数的选取问题,提出了独到的见解和方法。本文设计了5种常见的放电模型和测量放电脉冲波形的测量装置,并对这些信号波形图及其频谱进行比较系统的分析。同时给出了用于模拟局部放电分析的四种信号的数学模型和模拟现场中较为常见干扰信号的数学模型,利用合成仿真信号给出了这些混合信号的小波分解特性,提出了利用局放信号和干扰小波分解特性的不同来提取局放信息方法。文中不仅采用了大量的局放仿真信号,还在高压实验室中进行了局放的模拟和测量,采用了大量模拟现场的实测数据进行分析。此外,本文首次提出了基于Teager能量算子的小波分解法在局放声信号消噪中的应用,利用Teager能量算子能增强信号的能量和信噪比的这一特性,成功的消除了细微连续干扰信号,弥补了单纯小波消噪方法中存在大量细微连续干扰信号的不足,通过该方法提取的局部放电声信号更加清晰。通过对仿真信号和实测信号的处理结果表明,本文采用基于小波变换的消噪算法来提取局放信号的方法行之有效,消噪效果明显。