风电等可再生能源发电并网比重的不断增加，其出力不确定性对电力系统安全经济调度的影响日趋增大，将含风电系统的电力优化调度模型逐渐由以往的确定性的建模转变到不确定性的建模研究上来变的越发重要。同时，实时电价需求响应通过对需求侧资源进行整合，并将其作为虚拟发电资源考虑到电力系统的优化调度中去，其引入不仅能够减少弃风，对大力发展风能等可再生能源发电起推动作用，更能起到削峰填谷的作用，保障电力系统安全、经济运行。然而，不管是固定电价或者实时电价（或阶梯电价），在各个时段都是具有一定随机波动的数，且未来电价手段的实施将使得实时波动的电价又会影响负荷的波动，因此，有必要用一个随机变量来表达电价的随机性。　　目前针对不确定优化问题的建模，主要有随机规划、鲁棒优化和区间数优化。文章通过引入区间数优化理论，将风电出力、电价、负荷等不确定性因素作为区间数处理，在已知负荷需求弹性系数矩阵的前提下，构建电量电价区间数矩阵;在已知风速预测曲线前提下，考虑风速预测误差，利用风机出力与风速关系公式，构建风电出力区间数模型，从而建立起考虑风电及电价不确定的区间数模型。区间数优化建模的主要特点是其求解过程及计算结果均用区间数表述，对于含风电等可再生能源发电的电力系统中的不确定问题的建模提供一种新的思路和方法。　　深入分析和声算法基本原理，参照模糊聚类思想，对算法中部分参数的生成方式进行改进，其改进的基本思路是算法搜索前期以较大概率在和声记忆库外搜寻新解，这时全局搜索能力较强，以目标函数作为其适应度函数，因文章目标函数是求取最小值，因此若搜索到新解的适应度值小于原和声库中最差解的适应度值，则取代最差值，此时保持与原来相同的概率在和声库外进行寻优，当搜索进行到一定阶段，和声库外的相对较优解搜索的差不多后，这时会出现新解适应度值大于和声库中解的适应度值，此时不需要对和声库进行修改，而将和声库记忆概率增大，这样算法在和声库中搜索新解的概率增大，即增大算法后期局部搜索能力。这样会使的算法在迭代求解过程中自适应解的生成，在一定程度上既考虑了算法中新解多样性，同时充分利用了初始给定解集中的累计信息，兼顾理论局部搜索和全局搜索能力。　　以可控分布式电源的有功出力作为决策变量，节点电压幅值偏差和系统网络损耗均取其区间数最小为目标函数，通过计算区间数潮流，得到皆为区间数描述的节点电压、线路电流及支路功率。然后采用区间序关系将所刻画的不确定性问题转化为确定型函数形式，并利用改进和声算法求解此优化模型。33节点系统仿真结果显示，优化后配网电压水平以及系统的网络损耗皆有显著改善，以区间数处理随机变量、以改进和声算法求解此类问题具有一定的有效性及优越性，其计算简单高效，适用于工程优化问题。