三支决策主要是将一个论域划分成三个两两互不相交的区域,并在这些区域上选定合适的行为策略。决策粗糙集模型是一种典型的三支决策模型,它主要是通过损失函数将论域分成两两互不相交的三个区域。已有对于决策粗糙集的研究极少考虑过损失函数为单值中智数的情况,而且已有的模型也不能处理单值中智信息。基于此本文提出了三个中智环境下的基于决策粗糙集的三支决策模型。这三个模型主要的区别在于应用了不同的排序方法,第一种是基于余弦相似测度的排序方法,第二个是基于欧式距离的排序方法,第三种是充分考虑单值中智数的各个隶属函数之间关系的基于计分函数和精确度函数的排序方法。在模型建立之后,给出了一个算法,用来展示上述这些模型建立过程中的关键步骤。然后,本文选用了一个早餐店选址问题的例子来阐述模型的合理性和实用性。最后,将本文提出模型和已有的相关模型做了对比分析。论文共分为四章,具体内容如下:第1章介绍了本文所需要的基本知识和概念.第2章介绍了余弦相似测度,欧式距离和基于计分函数和精确度函数的排序方法提出了三个新型的在单值中智环境下基于决策粗糙集的三支决策模型,对这些模型设计的出发点做了说明,同时,也通过一个算法清晰地展示了应用此模型的关键步骤.第3章通过一个早餐店选址的例子,利用上一章给出的模型建立的算法,对于每一个模型分别进行创建,得到各自的决策结果。这样不仅可以证明建立模型的可行性和合理性,同时也可以更加直观的感受每个模型的特点,为后续给出应用建议提供了参考。第4章将本文的模型进行对比分析,指出了各自的优劣势以及适用的情况,以及相较其他相关模型的优势。第5章本章对全文做出了一个概括性总结。