地震是全球所有自然灾害中对人类造成经济损失最大,人员伤亡最严重的地质灾害,地震的突发性、紧迫性、瞬时性以及造成伤亡巨大的特性,使得震后必须采取高效的应急措施,及时准确的为需求点提供应急救援物资,将人员伤亡、财物损失降至最低。因此,为了保障震后人民生命安全,为震后应急管理部门提供决策参考,增强应急物流系统反应能力,建立高效的震后应急物流系统非常有必要。研究震后应急物流系统的关键是进行应急设施选址（LAP）以及规划应急车辆路径（VRP）,两者相互影响,相互依赖,本文将两者同时优化,研究震后应急物流系统中的定位-路径问题（LRP）。通过对应急物流、应急物流系统中LAP、VRP及LRP的研究现状进行综合分析,考虑震后应急物资需求及震后应急LRP特性,建立了以系统总配送时间及总费用最小为目标的双目标LRP初始模型。震后物资配送过程中,会发生诸多不确定性的干扰事件,如果按照原始的配送方案进行物资配送,必然会导致部分需求点时间窗及需求量均无法满足,同时也会使得新增加的需求点无法得到应急物资,进一步可能会造成更多人员伤亡。因此,在干扰事件发生后,必须采取相应的调整措施,有效处理干扰事件,在满足灾区人民需求的情况下,使其对系统扰动最小。本文通过分析干扰管理研究现状发现,较少有研究将干扰管理用于震后应急研究,且已有研究集中在单个干扰因素,组合干扰因素研究较少。因此,本文通过对震后应急LRP中可能发生的干扰事件进行分析,选取震后受灾点需求量增加以及受灾点数量增加的组合干扰事件进行研究。分析需求变动组合干扰事件对对受灾点、车辆驾驶员、政府三个主体的影响,设计相应的扰动量化方法,同时采用“临近策略”及“增派策略”的扰动恢复策略,对受干扰的需求点进行救援。随后,根据干扰事件发生对系统扰动最小原则,以客户满意度偏离、路径偏离及成本偏离最小为目标,构建LRP干扰管理模型。最后,通过对求解问题的各种算法进行优劣分析,设计采用改进遗传算法对震后应急LRP初始模型及干扰管理模型进行求解。通过对龙门山地震带的四川某区域发生的强地震进行仿真分析,将干扰管理优化方案与重调度优化方案进行对比,验证了模型及算法的有效性,对震后应急物流系统中LRP及其干扰管理具有指导作用。