【摘 要】
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心电图(Electrocardiograph, ECG)作为一种简单使用的无创性检测手段,对医生在心脏病的诊断和监护中具有重要意义。本文结合吉林省科技发展项目“可穿戴人体参数无创连续监测
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心电图(Electrocardiograph, ECG)作为一种简单使用的无创性检测手段,对医生在心脏病的诊断和监护中具有重要意义。本文结合吉林省科技发展项目“可穿戴人体参数无创连续监测仪器研制”中心电监测模块的研制任务,在广泛研究现有心电信号处理方法的基础上,针对心电信号特征,选择了以小波分析理论为基础的心电信号处理关键技术的研究,其中包括心电信号的去噪和波形的检测。在心电信号去噪算法中,本文对小波分解与重构去噪法和小波阈值去噪法进行了研究,并将两种方法在心电信号去噪中的应用进行了对比,分析了各自的局限性,提出了一种将传统的小波分解与重构法和小波软硬阈值折衷去噪法相结合的心电信号综合去噪算法。通过采用MIT/BIH心律失常数据库中的心电信号进行仿真和验证,该算法可以有效去除心电信号中三种常见的噪声信号。同时本文还对心电信号QRS波形检测进行了研究。在研究中阐述了检测信号突变点的原理,进而讨论了信号奇异点与小波变换模极大值点之间的关系,得出了先以多孔算法对信号进行小波变换,再采用模极大值法来检测心电波形的算法。同样采用MIT/BIH心律失常数据库中的心电信号进行仿真和验证,该算法可以精确的提取R波峰点以及QRS波起止点。此外,在算法分析过程中,还讨论了小波分解层数的确定、小波基的选择、阈值的选取等有关小波分析在心电信号处理中所遇到的问题,这些都为算法的实现奠定了基础。
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