基于多源卫星高度计数据融合的潮汐反演

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潮汐是重要的物理海洋现象,自古以来对人们的生产生活有着十分重要的影响,卫星高度计的出现为大面积观测和探索海洋潮汐提供数据支撑与技术保障。我国HY-2B卫星已成功运行三年多,本文首次使用HY-2B测高数据用于潮汐反演,证明了HY-2B在潮汐信息提取方面可用性强且精度高。利用10颗国内外卫星高度计数据近三十年时间序列的海面高度,通过“先反演再融合”和“先融合再反演”两种方法分别对东中国海12个分潮的潮汐信息进行提取并验证结果准确性。“先反演再融合”方法为先对同一系列卫星测高数据进行潮汐反演,再将多源卫星反演结果进行插值融合网格化处理。通过计算卫星地面轨迹交叉点处升降轨调和常数的误差与相关系数,表明四个主要分潮相关系数均大于95%,从而证明结果具有可靠性。“先融合再反演”方法为先将不同系列卫星测高数据进行各项基准的统一,再融合插值成0.1°×0.1°的网格化时间序列,最后计算网格点处潮汐调和常数。两个方法均可得到高分辨率的网格化潮汐调和常数。为验证准确性,再与验潮站资料和经可靠性检验的数值模式结果进行对比,“先反演再融合”和“先融合再反演”两个方法计算得M2、S2、K1、O1分潮的均方根误差分别为7.52 cm、3.80 cm、2.84 cm、1.66 cm和6.74 cm、3.98cm、2.37 cm、1.81 cm,误差均较小,且与FVCOM模式结果存在很强的相关性,具有较高的准确度。同时,本文采用除HY-2B之外的剩余9颗国外卫星高度计数据与验潮站对比,结果显示加入HY-2B后的10颗卫星高度计反演潮汐结果准确度更高。最后将两种方法得到结果分别绘制同潮图,“先反演再融合”计算的分潮无潮点和等值线分布与实际情况更为相符。两种方法综合对比,“先融合再反演”采用测高数据网格化处理法,保留变轨过程,可有效增加数据量,提高计算精度;而“先反演再融合”的方法,基于潮汐混叠效应,得到的K1和S2分潮均来自仅T/P-Jason系列卫星,轨道稀疏,数据量与测量精度均比“先融合再反演”的结果稍差。
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