我国上市公司财务危机预警系统研究

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加入WTO后,我国企业面临着前所未有的机遇和挑战。由于国际关税壁垒的逐步消减导致了市场范围的国际化,企业增加了经营自由度,扩大了获利空间;然而,大量涌现的国外竞争者却带来了更多的风险。对现代企业,特别是上市公司来说,抵御财务风险,确保财务状况的稳定,树立一个良好的公众形象是至关重要的。我国证券市场历经十多年的发展,上市公司的数量与日俱增。面对这样一个规模日益庞大的市场,对利益相关者来说,如果能借助某种方法,建立一套科学的上市公司财务状况评价体系,无疑就是把住了证券市场的命脉,握住了成功的机遇。本文作为实现上述目标的一个重要步骤,旨在通过建立一套上市公司财务危机的预警系统,向各利益相关者揭示哪些上市公司已经进入财务危机的预警区。在前人研究的基础上,本文以上市公司为研究对象,首先对上市公司财务危机预警系统的基本理论作了一个简要的分析,然后对国内外财务危机预警研究成果作了简要的回顾与评述,最后分别从定性和定量两个角度构建了我国上市公司财务危机预警系统。在定性预警系统的构建方面,笔者借鉴了管理评分法并参考《国有资本金效绩评价规则》中的定性指标计分方法来判断企业是否会发生财务危机。在定量预警系统的构建方面,笔者选取了反映上市公司偿债能力、盈利能力、经营能力、成长能力和现金流量能力的20个财务指标,通过收集2002、2003、2004年首次st的样本企业,并确定各样本的配对企业,收集这些企业在st样本首次st前三年的财务数据,运用SPSS11.5中配对样本组均值的比较模块,对上述样本数据进行统计检验,通过三次选择,确定了显著的指标变量;选择t检验显著的指标,用收集的前三年、前两年、前一年的数据作回归来构建logistic判别函数并对样本进行检验;通过比较发现该模型对首次st前三年的样本的判别准确率为78.7%,前两年的判别准确率为92%,前一年的判别准确率为94.7%,表明上述模型对于上市公司在发生财务危机前两年的判别准确率较高,从而较好地实现了财务危机预警的目的。笔者运用Logistic回归方法尝试着建立了我国上市公司财务危机预警模型,以期能为公司各利益相关者进行相关的预测和决策提供一个有效的工具。
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