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基于事件触发的固定时间多智能体一致性研究
【机 构】
:
长春理工大学
【发表日期】
:
2023年01期
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癫痫疾病发作特点是急突发性且易反复性,发作时的高危险性导致癫痫疾病对患者的日常工作生活都产生了有重大影响。因此,实现癫痫预警具有重要的临床研究意义。本文对癫痫发作前15分钟的脑电信号分类判别,当发现脑电信号属于此时期时模型预警,提醒医务人员对患者进行用药或其他治疗处理。(1)本文采用医学诊断癫痫的方法,即EEG信号进行癫痫预警的判断活动。本文在去噪阶段设计了ICA-EMD去噪方式。在进行癫痫信号分
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以香蕉果皮为原料,以总黄酮得率为指标,在单因素试验的基础上利用响应面法优化果皮总黄酮的低共熔溶剂提取工艺,并对香蕉果皮总黄酮的抗氧化活性进行测定。结果表明:最佳提取工艺为低共熔溶剂1,2-丙二醇/氯化胆碱摩尔比3∶1、温度88℃、时间40 min、料液比1∶15.0(g/mL)、含水量50%,在此条件下香蕉果皮总黄酮得率为5.13%±0.11%。优化提取的香蕉果皮总黄酮提取物清除DPPH·和ABT
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基于偏振信息对低纹理目标物进行的三维重建算法,虽然解决传统低纹理物体重建过程中匹配点缺失的问题,但入射面方位角模糊性的难题始终存在,这一难题也受到了科研人员的普遍重视。由于目前国内外在这方面的研究大多还是集中于以粗糙深度图为先验信息,但是利用这种方法重建出来的三维图噪声严重,导致获取高精度的三维重建结果十分困难。针对上述问题,本文提出融合偏振-光场信息的低纹理目标三维重建算法,通过将目标物表面采集
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红外弱小目标检测技术在军事和安防等领域发挥着重要作用。由于成像距离远等因素,使得目标在图像中往往占比小且目标背景局部对比度低,同时缺乏较多可用信息,所以,红外弱小目标检测一直是经典的难题。尤为突出的是在高强度杂波边缘和盐粒噪声类白色斑点这两类复杂背景的情况下,现有研究极易产生误检和漏检。为此,在深入把握目标与其背景特性差异后,针对这两类复杂背景探索了红外弱小目标检测新方法。主要工作如下:(1)提出
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