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面向中文非结构化文本学习的汽车知识图谱构建及应用
【摘 要】
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随着工业领域的数字化进程不断推进,各类工业信息系统会产生海量的数据信息。以汽车工业为例,相关的网站和系统每天会发布大量的资讯、评论等文本数据,并且这些数据大多为非结构化的。面对这些海量的非结构化汽车工业数据,由于其没有固定的数据结构且中文句法复杂多样,计算机并不能直接的理解其中的语义信息。因此,如何让计算机有效提炼、管理和利用这些非结构化汽车工业数据变得尤为重要。近年来,知识图谱作为一种实现大规模
【出 处】
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云南大学
【发表日期】
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2020年01期
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