电子商务的迅猛发展,扩大了我国的网购消费者规模,部分消费者已经对网络购物产生依赖性。我国2020年的网上零售总额已经达到117601.3亿元,比2019年增长了10.60%。为了能够抓住机遇并占领市场,各类电商企业都在致力于构建或者优化自身的物流配送体系。跟第三方物流合作的电商公司,常常会面临着服务质量参差不齐的烦恼,因此企业自建物流配送体系成为越来越多企业的选择。但是自建物流需要大量的成本和时间,还存在着物流节点布局不合理、配送路径规划不科学、车辆运力浪费等问题。因此,通过研究M电商企业配送中心和中转站的特点,寻找合适的物流配送优化方法、做出科学合理的布局是非常重要的。它不仅有助于企业建立高效的物流配送体系,提高配送效率,降低配送成本,而且有助于提高客户满意度,增加企业的市场份额。基于此背景,本论文对电商企业快递物流配送中转站选址及路径规划改善方案进行研究。首先,叙述目前国内外对于物流配送中选址-路径、电商物流和低碳物流的研究现状,简述改善快递物流配送的相关概念和理论,介绍求解选址-路径问题（LRP）一般会使用的算法以及本论文当中求解该问题使用的算法。其次,在分析M企业C仓库配送现状的基础上,总结M企业C仓库物流配送存在的问题,如环境污染大、客户投诉率高、配送效率低、配送成本高等。针对以上问题,指出下一步应寻找改进的突破口,并从配送成本、客户满意度、路线规划和车辆调度等方面提出改善的总体方案。再次,基于总体方案,从选址和路径优化两个方面出发,建立以中转站运营成本、车辆使用成本、运输成本、碳排放成本和时间窗惩罚成本最小以及客户满意度最大为目标,中转站容量、车辆载重量以及配送时间窗等为约束的联合优化数学模型,设计基于双层规划的K-means聚类和自适应遗传算法进行求解,并通过实例数据分析得出具体的改善结果,最终得出详细的改善方案。最后,从团队组建、资金支持、制度保障、方案实施和结果反馈这五个方面给出应用方案的相关准备措施,通过对比分析给出改善方案在总配送成本、客户满意度和车辆装载率等方面的预期改善效益和改善幅度,以验证方案的合理性和有效性,并且为M电子商务企业自建物流的改善提供相应的建议。