无线传感器网络是一种由大量的集成传感器、数据处理单元和短距离无线通讯模块的节点组成的以数据为中心的无线自组网络,其目的是协作感知、采集和处理网络覆盖区中各种环境或监测对象的信息,并发布给观察者。无线传感器网络与效用计算、塑料电子、人体仿生一起被称为全球未来四大高科技产业。作为新一代测控系统的无线传感器网络,网络中感知数据的收集聚合是无线传感器网络系统最基本最重要的功能,其性能的优劣直接影响网络能量资源的节约。本文针对无线传感器网络数据收集及网中节点调度机制进行研究,在对现有数据收集机制及网络节点调度机制进行系统分析的基础上,结合最大限度节约网络能量资源的目标,提出新的网络数据收集及节点调度机制,完善了传感器网络数据收集机制。所作工作如下:1.总结了无线传感器网络数据收集机制,基于数据收集中能耗模型,论文详细分析了数据收集聚合树的构建及聚类集群数据收集模型,同时,分析数据收集中网内数据聚合机制和基于节点数据关联属性的网内数据收集预测机制。2.为实现Sink节点收集到来自网络监测区不同位置的数据,提出了关联数据分类预测收集机制,机制基于网络节点数据的关联属性,映射节点数据的分类到网络监测区节点子区的划分,通过代表性节点的选择和网络数据预测机制完成网络数据的收集。理论分析和仿真实验验证了机制的优越可靠性。3.分析了数据收集中节点调度机制,基于对时间片选择和节点感知数据调度机制的分析,结合传感器网络中能量均匀模式,提出了基于节点数据监测概率和能量均衡的传感器网络节点调度机制,机制应用二进制退避模型避免了调度冲突,通过计算节点数据监测概率和平衡节点能耗实现数据收集中的节点调度。理论分析和仿真实验证明了算法的有效性。