基于信息扩散理论的黑龙江省主要气象灾害风险评估研究

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本文选取黑龙江省1971~2005年74至78个气象站的5-9月降水资料,6-8月温度资料,月雷暴日数,逐日风速,逐日降雪资料,通过对所需基础数据的量化处理,运用信息扩散理论分别对黑龙江省干旱、洪涝、低温冷害、雷暴、大风、暴雪灾害进行风险评估与分析,并结合 GIS技术制成风险图,进行风险区划。本研究主要内容包括:  ⑴针对不同气象灾害发生的规律及研究区地域特点,根据灾害界定标准确定灾害程度,在分析各种灾害性天气的特点和发生频率的基础上,利用历史上发生的天气现象与灾害程度建立极端天气现象、灾害性天气与受灾程度之间的关系,并确定不同级别的灾害。  ⑵利用信息扩散理论首先对单灾种进行风险估算,最后进行综合风险评估。针对不同灾种的特性,对方法中的离散论域进行校正,直接计算出不同程度灾害的风险概率值,利用GIS技术进行风险区划。  ⑶单灾种风险评估结果。黑龙江省旱、涝高风险区均集中在西南部。一般干旱高风险区以西南部为主,强干旱高风险区以东南部为主,一般洪涝与强洪涝高风险区均以西南部为主。旱、涝受灾指数风险评估结果表明,随着受灾指数的增加,受灾风险逐渐降低,干旱受灾指数风险从西南至东北逐渐降低,洪涝受灾指数风险呈从北部、中北部向四周逐渐降低的过程。总体上,黑龙江省干旱灾害风险高于洪涝灾害风险;黑龙江省一般低温冷害高风险区零散分布于中部及西南部地区,严重低温冷害范围广,较集中,高风险为北部大于南部。综合而言,黑龙江省低温冷害为北部、东部大于南部、西部;随着雷暴日数的增加,黑龙江省雷暴发生风险有明显的区域性差异性,出现不同雷暴日的情况下,雷暴发生风险的最高值区均集中在中部和中南部,最低值区位于东部平原;以≥10.8m/s的大风资料为基础,分析得出黑龙江省大风日数的年际变化具有明显的阶段性和持续性,自20世纪70年代至21世纪初年大风日数逐渐减少。黑龙江省发生1d、2d、3d、4d大风的风险,高风险区自松嫩平原至三江平原地区,以中南部为主呈带状分布,低风险区集中在大兴安岭、伊春、南部牡丹江地区。总体上,中部地区出现大风灾害的风险较高,而林区和山地出现大风的风险要低于平原地区;黑龙江省暴雪集中在春、冬两季,对年暴雪日数2~32d的风险评估得出,暴雪发生风险随着暴雪日数的增多而降低,南部风险高于北部。  ⑷综合风险评估结果。选取黑龙江省一般干旱、一般洪涝、一般冷害、风速为10.8m/s的大风、暴雪日数为20日的风险评估结果进行综合风险评估,东部以及北部大兴安岭地区和齐齐哈尔、大庆的部分市(县)为低风险区。综合气象灾害风险有明显的地域差异,且西部、南部风险高于东部和北部。  ⑸信息扩散理论简单易行,分析结果意义清楚。在资料不足的情况下能实现灾害风险分析,在地理信息技术的支持下能区划到最小地域单元,从而提高科学使用价值,对防灾减灾具有一定的指导作用。
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