该论文探讨了有效集成人工神经网络、专家系统、模拟技术、优化技术和现代林分经营管理技术的机理和方法.从理论上分析在观测值出现奇异值的情况下BP算法的弱点,并提出了改进的BP算法-稳健BP算法,同时还提出了基于Hopfield网络的树种结构优化模型,模型计算简单、准确,在林业系统优化领域有着广泛的应用前景.在林木与林分生长模拟模型的研究中,建立了人工神经网络单木直径潜在生长模型和竞争生长模型:提出了林分生林整体生长模型的构思,并建立了基于人工神经网络的杉木人和林林分全林整体模型.同时建立了杉木人工林直径分布模型和树高分布模型,并提出了林分密度优化方法.根据林分经营的特点,提出了林分经营专家系统的总体设计框架、知识获取和知识表达方式、推理机制以及不精确信息处理方法,并开发了林分经营专家系统原型.在上述基础上,该文提出了基于人工神经网络的林分经营专家模拟系统总体结构框架,并开发出了基于人工神经网络的林分经营专家模拟系统原型.