在这个大数据的信息时代背景下,信息可视化对于了解大数据集至关重要,信息可视化能够更加有效地显示数据信息,让数据直接地映射到人的认知中。例如:通过降维,高维数据可以在二维可视化中显示为一组节点和边缘。然而,通常情况下传统方法并不能很好地捕获基础结构信息,聚类和邻域。GMap,一个用地理相似的地图作为背景的关系型数据可视化实用工具,它对于从大型数据集中,理解数据直接或间接的关系是非常有用的。这么多年以来最重要的是,地图展示给人类信息的方式深入人心,给人直观展示出来各个信息的直接或间接的联系。因此,在和地理数据相关的关系型数据可视化中使用地理地图作为背景隐喻是最合适的。GMap在可视化关系型数据效果比较好,但是GMap工具上下文感知的功能有一些缺陷,通常我们使用GMap可视化大型数据集,通常由于信息量庞大,所以产生的GMap地图密集度比较高。通常我们查看一个信息的局部细节,选择性地放大不同的局部区域,受终端屏幕的限制,整个图像又不能完整的呈现在屏幕上,就使得我们对细节和整体的关系了解非常不方便。为了解决上述问题,本文出一种鱼眼视图模型,其特征是有效的采用鱼眼镜头的失真函数来计算和显示GMap地图的局部细节,使得详细信息的内容得以显示,并且在保留图形整体结构的同时实现可变的抽象程度。在GMap中使用鱼眼镜头能静态放大,也可以动态移动放大,通过调节放大率,来显示焦点细节以及焦点附近的关系。与此同时,它展示的整体结构,随着距离焦点越远,放大率减小,细节越少。使用鱼眼视图解决上述问题的原因主要是,当人们使用GMap可视化数据信息的时候,经常查看具体个信息细节,同时还需要了解全局信息结构。在GMap上添加鱼眼视图功能这个想法就是为了展示详细的局部信息,并且呈现整体结构信息。由于人们的观看能力有限,他们最容易接触到附近的部分,方法是在更远的地方向他们展示全部细节,并逐渐减少细节。